数字果业综合信息管理平台的设计与实现——基于Coral组件架构

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2020-0136

农学学报 ›› 2021, Vol. 11 ›› Issue (8): 90-97.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2020-0136

所属专题：智慧农业

数字果业综合信息管理平台的设计与实现——基于Coral组件架构

张瑞¹^,²(), 朱春燕³, 刘畅⁴, 徐识溥⁵^,⁶()

¹上海交通大学农业与生物学院,上海 200240
²农业农村部都市农业（南方）重点实验室,上海 200240
³上海市农产品质量安全中心,上海 201708
⁴南昌航空大学信息工程学院,南昌 330063
⁵上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海 201403
⁶上海数字农业工程与技术研究中心,上海 201403

收稿日期:2020-07-16 修回日期:2021-01-23 出版日期:2021-08-20 发布日期:2021-08-26
通讯作者: 徐识溥 E-mail:Amyzhr@163.com;xushipu39706879@163.com
作者简介:张瑞,女,1988年出生,农艺师,硕士,主要从事农业物联网和农业信息化的推广应用工作。E-mail： Amyzhr@163.com。
基金资助:
上海市农业科学院卓越团队建设项目“智慧农业创新团队建设”(农科创2017(B-09))

Design and Implementation of Digital Fruit Industry Integrated Information Management Platform: Based on Coral Component Architecture

Zhang Rui¹^,²(), Zhu Chunyan³, Liu Chang⁴, Xu Shipu⁵^,⁶()

¹School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
²Key Laboratory of Urban Agriculture (South), Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Shanghai 200240, China
³Shanghai Quality Safety Center of Agriculture Products, Shanghai 201708, China
⁴School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, Jiangxi, China
⁵Agricultural Information Institutes of Science and Technology, Shanghai Academy of Agriculture Sciences, Shanghai 201403, China
⁶Shanghai Engineering Research Center of Information Technology in Agriculture, Shanghai 201403, China

Received:2020-07-16 Revised:2021-01-23 Online:2021-08-20 Published:2021-08-26
Contact: Xu Shipu E-mail:Amyzhr@163.com;xushipu39706879@163.com

摘要/Abstract

摘要：

随着信息化进程在农业领域的快速推进,人们对农业生产过程中的信息需求越来越多。笔者以果业为背景,针对果业种植过程中信息服务需求,设计开发了一个基于Coral组件架构的数字果业综合信息管理平台。该平台分为数据采集层、服务层、应用层。在此基础上,设计的系统功能结构有农业物联网监控管理、种植生产管理、专家远程服务、农产品安全溯源与农产品网上商城5个功能模块。该平台为果业从业人员提供相关的技术服务、信息资讯以及规范标准,对推动果业种植过程信息化具有十分重要的意义。

关键词: Coral, 数字果业, 综合信息管理平台, 监控管理, 生产管理, 专家远程服务

Abstract:

People need more related information during agricultural production. This paper takes the fruit industry as the background, and designs and develops a digital fruit industry comprehensive information management platform based on the Coral component architecture for the information service in the fruit industry planting process. The platform is divided into data acquisition layer, service layer and application layer. On this basis, the functional structure of the designed system includes 4 functional modules including agricultural Internet of Things monitoring management, planting production management, expert remote service and agricultural products online shopping mall. The platform provides relevant technical services, information, and norms for fruit industry practitioners. It is of great significance to promote the informatization of the fruit industry planting process.

Key words: Coral, digital fruit, Comprehensive Information Management Platform, Monitoring Management, Production Management, Expert Remote Service

中图分类号:

张瑞, 朱春燕, 刘畅, 徐识溥. 数字果业综合信息管理平台的设计与实现——基于Coral组件架构[J]. 农学学报, 2021, 11(8): 90-97.

Zhang Rui, Zhu Chunyan, Liu Chang, Xu Shipu. Design and Implementation of Digital Fruit Industry Integrated Information Management Platform: Based on Coral Component Architecture[J]. Journal of Agriculture, 2021, 11(8): 90-97.

图/表 9

图1. Coral组件内容

图2. Coral组件样式

图3. 基于Coral组件形成的界面框架

图4. 平台总体架构图

图5. 平台功能模块图

图6. 农业物联网监控管理功能模块

图7. 农产品安全溯源系统功能模块系统架构图

图8. 数据中心的总体框架设计图

图9. 数字果业综合信息管理平台界面

参考文献 26

[1]	毛凤霞, 罗瑾峰. 陕西果业信息服务现状调查与分析[J]. 西安邮电学院学报, 2012, 17(2):103-106.
[2]	汪冰. 我国农业信息化建设现状及发展研究[J]. 安徽农业科学, 2008, 36(21):9330-9331.
[3]	郑勇涛, 刘玉树. 支持向量机解决多分类问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(23):190-192.
[4]	张长学, 张伟, 董智明. 移动推送技术面面观[J]. 移动通信, 2011, 35(5):21-27.
[5]	高嘉泽, 高强, 吴国全, 等. 面向移动应用的后端服务平台[J]. 计算机系统应用, 2014, 23(2):22-27.
[6]	Javed K, Maruf S, Babri H A. A two-stage Markov blanket based feature selection algorithm for text classification[J]. Neurocomputing, 2015, 157:91-104. doi: 10.1016/j.neucom.2015.01.031 URL
[7]	吕晓燕, 卢向峰, 郝建胜. 国内外农业信息化现状[J]. 农业图书情报学刊, 2004, 16(11):121-125.
[8]	戴起伟, 曹静, 凡燕, 等. 面向现代设施农业应用的物联网技术模式设计[J]. 江苏农业学报, 2012, 28(5):1173-1180.
[9]	宋枫溪, 郑如冰, 王积忠. 自动文本分类中两种文本表示方式的比较[J]. 计算机工程, 2004, 30(18):124-126.
[10]	邵小哲, 吴国全, 魏峻, 等. 面向移动平台的消息通讯服务设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2013, 35(9):78-82.
[11]	张俊丽. 文本分类中的关键技术研究[D]. 武汉:华中师范大学, 2008.
[12]	王光, 邱云飞, 史庆伟. 集合CHI与IG的特征选择方法[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(7):2454-2456.
[13]	Koller D, Sahami M, Koller D, et al. Toward Optimal Feature Selection[J]. International Conference on Machine Learning, 1996, 20:284-292.
[14]	鲁松, 李晓黎, 白硕, 等. 文档中词语权重计算方法的改进[J]. 中文信息学报, 2000, 14(6):8-13.
[15]	刘里, 何中市. 基于关键词语的文本特征选择及权重计算方案[J]. 计算机工程与设计, 2006, 27(6):934-936.
[16]	杨木容. 果农视角下的果业信息需求和服务开展的调查研究[J]. 安徽农业科学, 2011, 39(12):7455-7456.
[17]	刘丽伟. 美国农业信息化促进农业经济发展方式转变的路径研究与启示[J]. 农业经济, 2012(7):40-43.
[18]	王文生. 德国农业信息技术研究进展与发展趋势[J]. 农业展望, 2011, 7(9):48-51.
[19]	陈威, 郭书普. 中国农业信息化技术发展现状及存在的问题[J]. 农业工程学报, 2013, 29(22):196-205.
[20]	王炬. 农业信息化进程中的问题及对策研究[D]. 重庆:西南农业大学, 2003.
[21]	罗剑丽. 法国与菲律宾农业信息服务体系比较[J]. 科技情报开发与经济, 2004, 14(9):57-58.
[22]	邵小哲, 吴国全, 魏峻, 等. 面向移动平台的消息通讯服务设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2013, 35(9):78-82.
[23]	Koller D, Sahami M, Koller D, et al. Toward Optimal Feature Selection[J]. International Conference on Machine Learning, 1996, 20:284-292.
[24]	高嘉泽, 高强, 吴国全, 等. 面向移动应用的后端服务平台[J]. 计算机系统应用, 2014, 23(2):22-27.
[25]	刘玲玲. 文本分类中的特征选择研究[D]. 青岛:中国石油大学(华东), 2011.
[26]	邱云飞, 王威, 刘大有, 等. 基于方差的CHI特征选择方法[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(4):1304-1306.

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[1]	王囡囡, 张春峰, 孟庆英, 朱宝国, 李于, 张洪权, 宋英博, 樊伟民, 李灿东, 靳晓春. 基于养分平衡施肥法的配方施肥系统设计[J]. 农学学报, 2021, 11(7): 92-94.
[2]	刘永波, 雷波, 胡亮, 唐江云, 曹艳, 尹亚琳. 机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究[J]. 农学学报, 2020, 10(10): 83-90.
[3]	李道亮. 农业4.0——即将到来的智能农业时代[J]. 农学学报, 2018, 8(1): 215-222.