明确甬优籼粳杂交水稻作连作晚稻栽培的高产群体特征，为温光资源相对不足地区机插晚稻高产栽培提供技术参考，本研究依托波市2021—2022 年水稻连片超高产攻关方和高产示范方，以‘甬优1540’和‘甬优538’，构建了超高产和高产两个不同产量水平群体，对其产量构成、群体质量形成特征等进行了调查。结果表明，超高产群体平均产量达10.90 t/hm²，比高产群体高10.32%；产量构成因素中，超高产有效穗数达245.28万/hm²，较高产增加6.25%，是增产的主要因素。结果表明，与高产群体相比，超高产群体分蘖发生快，高峰苗数低，够苗期早，后期茎蘖数缓慢下降，有效穗数多，成穗率高(62.84%)；超高产群体叶面积指数在有效分蘖临界叶龄期、抽穗期和成熟期均高于高产群体，其中抽穗期达显著水平；超高产群体干物质积累优势主要在移栽至有效分蘖临界叶龄期和抽穗至成熟期，分别比高产群体高20.51%和20.99%，且抽穗后干物质积累占比达49.59%。综上，甬优连作晚稻超高产群体通过优化群体结构、强化关键生育期物质积累实现高产，研究结果为宁波及类似生态区连作晚稻机插高产栽培提供了科学依据。

针对甘蓝型油菜早熟品种选育需求迫切、外源激素调控早熟机制尚不明确的问题，为揭示不同外源激素BR、GA₃、NAA对甘蓝型油菜早熟的调控效应及生理基础，以‘农大1号’和‘中双11’油菜品种为试验材料，在5~6叶期分别喷施油菜素内酯(BR)、赤霉素(GA₃)、萘乙酸(NAA) 3种外源激素，以清水处理为对照，于处理后7 d测定农艺性状和生理指标。在油菜5~6叶期喷施BR、GA₃和NAA，发现冬前苗期促使油菜快速生长，叶长和叶宽减小，根茎粗增加，其中NAA处理下的‘农大1号’株高显著增加；收获期均促进株高生长，其中NAA和GA₃处理熟期明显缩短：‘农大1号’早7 d，‘中双11’早5 d，且NAA处理显著增加角果长度和粒数，并降低硫苷含量；生理测定显示：处理后7 d，NAA处理显著提升叶片CAT活性，其中‘中双11’最高(356.80 μmol/g)，蕾薹期‘农大1号’叶片CAT活性除NAA处理外均低于对照；NAA处理显著增强薹部CAT活性，使‘农大1号’和‘中双11’分别达对照的1.3倍(146.31 vs 111.82 μmol/g)和1.6倍(135.89 vs 87.14 μmol/g)；BR处理7 d后显著提高'农大1号'MDA含量，蕾薹期逐渐降低，GA₃处理使薹MDA含量达对照2倍，NAA处理使叶MDA含量增至1.9倍；NAA和GA₃处理显著增强蕾薹期POD活性，分别达对照的1.6倍和2.3倍，7 d后‘农大1号’叶片SOD活性增强，‘中双11’GA₃处理的增加,而在其蕾薹期叶片和薹中GA₃与BR处理的SOD活性均低于对照。喷施NAA、GA₃和BR增强油菜抗逆性并促进早熟；喷施NAA能使叶和薹抵受胁迫，而NAA和GA₃对薹影响较为显著，可促进薹伸长；喷施7 d后可作为植物生长发育的重要节点。本研究为油菜早熟栽培调控及品种改良提供了科学依据，未来可结合内源激素含量与相关基因表达分析，深化激素调控早熟的分子机制研究。

研究木霉β-葡聚糖酶对辣椒幼苗的促生效果及对辣椒青枯病的生物防治作用，旨在为辣椒青枯病生物防治提供新思路。通过不同稀释倍数的β-葡聚糖酶液处理辣椒幼苗，30 d后检测分析辣椒各生长指标；采用人工接种病原菌的方法研究β-葡聚糖酶对盆栽辣椒青枯病的防控效果；分别于辣椒幼苗期、初花期、坐果期调查辣椒青枯病自然发病情况，探讨β-葡聚糖酶对辣椒青枯病的大田防治效果。结果显示，10倍稀释的β-葡聚糖酶溶液对辣椒幼苗茎粗、地上鲜质量和地下鲜质量的促生率均超过80%，显著提高了幼苗的健壮指数；β-葡聚糖酶液处理对辣椒青枯病的发生和流行有显著的抑制作用，在坐果期，不同稀释倍数β-葡聚糖酶液处理发病率比清水对照降低9.33~15.00个百分点，防效达42.11%~68.22%。木霉β-葡聚糖酶对辣椒幼苗有一定程度的促生作用，并显著提高其对青枯病的抗性，β-葡聚糖酶具有开发成生物制剂用于辣椒健身栽培和防控辣椒青枯病的前景。

为了研究微生物菌剂哈茨木霉对向日葵菌核病的防治效果及产量影响，筛选出最佳的防治措施。以哈茨木霉菌可湿性粉剂（拜沃戴苗^®）为试材，采用拌种和滴灌方式6个处理对向日葵进行田间预防，处理分别为T₁：100 g/500 g拌种+1次15000 g/hm²滴灌、T₂：100 g/500 g拌种+2次15000 g/hm²滴灌、T₃：100 g/500 g拌种+2次7500 g/hm²滴灌、T₄：100 g/500 g拌种+1次7500 g/hm²滴灌、T₅：1次7500 g/hm²滴灌，设空白对照，在向日葵成熟期调查菌核病防效和相关性状。结果表明，使用哈茨木霉的试验区在土壤理化、向日葵主要经济性状、产量及产量相关性状方面均得到不同程度的改善，对向日葵菌核病有明显的防治效果。使用哈茨木霉拌种+2次高浓度滴灌（15000 g/hm²），效果最佳，菌核病防效高达74.37%，产量为1661.3 kg/hm²；使用哈茨木霉拌种和进行1次滴灌，效果次之，防效可达68.00%以上；只进行1次滴灌，防效为44.86%。

为明确微生物菌剂对设施次生盐渍化土壤的改良效应及芹菜生长的调控作用，以西安市高陵区日光温室芹菜为研究对象，设置0、600、900、1200、1500、1800 kg/hm²共6个微生物菌剂施用量处理，采用完全随机区组设计，测定土壤农化性质、微生物数量以及芹菜生长、品质指标和产量，并分析其经济效益。结果表明：（1）与对照(CK)相比，微生物菌剂处理显著降低了土壤电导率（降幅14.08%~38.45%）和硝酸盐含量，但对土壤pH和有机质含量影响不显著。（2）菌剂施用显著提高了土壤微生物总数（增幅达103.42%），并优化了群落结构，细菌绝对优势得到强化，而真菌相对比例下降。（3）菌剂处理显著增加了芹菜茎粗（增幅2.41%~8.11%），提升了维生素C含量（最高提升63.80%），并降低了植株硝酸盐积累，但对株高和可溶性固形物含量影响不显著。（4）芹菜产量随菌剂用量增加而提高，但T₄处理(1500 kg/hm²)的净增收额最高，达11804元/hm²，经济效益最优。施用微生物菌剂能有效改善设施土壤微生态环境，缓解次生盐渍化，优化微生物群落结构，并通过促进芹菜茎部生长、提升维生素C含量和降低硝酸盐含量来改善品质。综合来看，T₄处理(1500 kg/hm²)为该试验条件下实现芹菜增产与经济效益协同提升的最佳施用剂量。

为探究秸秆还田配施秸秆腐熟剂条件下，不同耕作方式对冬小麦土壤性状及产量的影响，本试验设置旋耕秸秆不还田(CK)、旋耕秸秆还田(XH)、深松秸秆还田(SH)、旋耕秸秆还田配施秸秆腐熟剂(XH+F)、深松秸秆还田配施秸秆腐熟剂(SH+F)处理。结果表明：相较于CK处理，其他处理显著改善了土壤pH，降低了土壤电导率及土壤容重。XH、SH相较于CK处理，提高了土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾含量，但差异不显著；XH+F、SH+F显著提高了土壤有机质、碱解氮、速效钾含量，有效改善了土壤肥力。XH处理的土壤酶活相较于CK处理有所提高，SH、XH+F、SH+F处理显著提高了脲酶、过氧化氢酶、脱氢酶、碱性磷酸酶、蔗糖酶活性。各处理的公顷穗数、穗粒数、千粒重、理论产量相较于CK处理均有一定程度的提高，其中，XH处理显著提高了千粒重及理论产量，SH、XH+F、SH+F显著提高了小麦公顷穗数、穗粒数、千粒重、理论产量，其中SH+F处理的产量最高，相较于CK处理提高了10.67%。根据各参数相关性分析，影响产量及构成因素的主要参数为土壤脲酶活性，因此本试验条件下土壤脲酶是影响产量及其构成因素的关键。结合小麦土壤性状及产量等因素，本试验条件下，深松秸秆还田配施秸秆腐熟剂是较为合适的耕作方式。

甘肃渭河上游旱作区属于半干旱半湿润气候过渡区，土壤水分是影响该地区冬小麦生长的关键因素。探讨土壤水分对冬小麦产量的影响，对保障旱作区粮食安全生产具有重要的现实意义。本研究运用典型代表站天水农业气象试验站1981—2020年冬小麦试验田0~50 cm土层土壤湿度及产量观测资料，采用统计学方法，对研究期内土壤水分变化规律及其对产量的影响进行了计算分析。结果表明：1981—2020年甘肃渭河上游旱作区冬小麦全生育期土壤平均贮水量变化趋势不显著，贮水量最大时期在冬前生长阶段，最小时段在拔节期至抽穗期；冬前生长阶段2010—2020年贮水量呈明显减少趋势，抽穗期至成熟期呈增多趋势；土层内各层次土壤含水量的变化随时间呈正弦波变化趋势，耕作层土壤含水量最低值出现在5月上旬，较深层为5月中旬；6月中旬是冬小麦全生育期土壤贮水量最低且累积耗散量增加最多的时段；多雨年冬小麦千粒重和灌浆速度总体大于和快于干旱年；土壤贮水量对产量影响最显著的2个正效应时段为7月中旬—9月上旬和3月上旬—6月中旬，6月下旬—7月上旬为负效应时段，总体影响时段高海拔种植区较低海拔区延后10 d左右；5月下旬至6月中旬即冬小麦开花灌浆期受水分胁迫影响最大。

为解决南疆风沙土保水保肥能力差、水肥利用效率低下的问题，设置W₁、W₂、W₃、W₄不同灌溉频率处理和1个农民习惯灌溉对照处理(CK)。W₁、W₂、W₃和W₄全生育期灌水定额一致为3975 m³/hm²，CK处理灌水定额为4500 m³/hm²。其中W₁、W₂、W₃、W₄处理在定植前、幼苗期—坐果初期2次灌水中各处理灌水量相同，分别为450、75 m³/hm²，CK处理在定植前、幼苗期—坐果初期灌水量分别为450、300 m³/hm²。各处理在结果初期滴灌频率分别为2 d 1次(W₁)、3 d 1次(W₂)、4 d 1次(W₃)、6 d 1次(W₄)、6 d 1次(CK)，在结果中期滴灌频率分别为3 d 1次(W₁)、4 d 1次(W₂)、4 d 1次(W₃)、6 d 1次(W₄)、6 d 1次(CK)，在结果末期滴灌频率分别为5 d 1次(W₁)、6 d 1次(W₂)、6 d 1次(W₃)、6 d 1次(W₄)、6 d 1次(CK)。研究等灌溉定额条件下，不同灌溉频率对番茄株高、茎粗、根系特征、叶片光合特征、土壤硝态氮分布及产量品质的影响。结果表明：（1）增加灌溉频率对结果期番茄株高无显著影响，但有利于增加番茄茎粗。（2）随着灌溉频率的增加，叶片净光合速率、总根长和根表面积显著提升，灌溉频率对叶片蒸腾速率、叶片气孔导度和胞间二氧化碳浓度、根体积无显著影响。（3）高频灌溉(W₁、W₂)有利于0~20 cm土层硝态氮的累积，低频灌溉(W₄、CK)硝态氮被淋洗至40 cm以下土壤。（4）增加灌溉频率可显著提升番茄产量、水分利用效率、可溶性糖、可溶性固形物含量。

针对植保无人机在葡萄园中应用的产业短板问题，本研究聚焦于飞行轨迹、飞行高度、飞行速度和喷药速率等关键因素，在葡萄园开展喷施试验。通过比较雾滴覆盖率，优化飞防作业参数。结果表明，无人机在葡萄架正上方与在2行葡萄架正中间飞行，对雾滴覆盖率没有显著影响，但是后者作业效率大幅提升。而飞行高度、飞行速度和喷药速率3个因素对雾滴覆盖率均有显著影响。最佳的作业参数为无人机飞行于2行葡萄架正中间，高度距离葡萄顶梢2 m，每次喷施作业下方两侧的2行葡萄架，飞行速度3 m/s，喷药速率3 L/min。

为系统梳理北京地区芭蕉引种栽植的历史脉络与文化内涵，采用文献考证与图像互证的方法，结合园林史、植物学及文化学视角，在概述芭蕉名称演变、植物特性与全国栽植简史的基础上，重点考证北京地区芭蕉的引种历程、应用场景及栽植技艺。研究表明：北京地区芭蕉引种始于明初皇家宫苑（西苑蕉园），明清时期逐步扩展至私家宅院（如恭王府、勺园），民国时期延续应用于农事试验场及私人宅园，呈现“皇家引领、文人追捧、散点分布”的特征；受暖温带季风气候限制，北京地区芭蕉采用“夏季庭院露地栽植、冬季温室/暖房/地窖越冬”的季节性保护技术，多配植于庭院、山石旁，营造“雨打芭蕉”的园林意境；芭蕉与红蕉、美人蕉在历史记载中存在名称混淆，需结合形态特征与栽植环境辨析。尽管受限于资料不足，难以完整呈现其历史演进，但研究芭蕉引种栽植方法的历史对原产南方的其他植物在北方地区引种栽植历史的相关研究具有借鉴意义，可为其他类型植物引种栽植等历史考证提供参考。同时，也为北方地区南方植物引种史考证提供了“文献+图像+技艺”的综合研究范式，对弘扬传统植物文化、指导现代园林植物配置具有参考价值。

将鱼蛋白肥料分别稀释1200、1000、800、500倍液，以清水为对照，在西瓜授粉至果实膨大期喷施在西瓜植株上，测定西瓜植株长势、果实产量、口感品质等指标，运用方差分析综合评价不同鱼蛋白肥料喷施浓度对小果型西瓜长势、品质与产量的影响。结果表明，喷施稀释500倍的鱼蛋白肥料后，西瓜果实发育期、植株长势、抗病性表现均较好，生育期平均茎粗7.10 mm，平均株高218.15 cm，平均最大叶面积699.48 cm²，平均叶绿素相对含量55.33，平均氮素含量18.58 mg/g，单瓜重为1.22 kg，折合产量为35428.8 kg/hm²，果皮厚度0.43 cm，中心和边缘可溶性固形物含量分别为10.8%、10.0%，口感酥，纤维少。适宜小果型西瓜的鱼蛋白肥料最佳喷施浓度为稀释500倍。

大樱桃是天水市支柱产业之一，其产量和品质与气象条件密不可分，气候品质认证是用气候指标对初级农产品品质优劣等级所做的评定，探索和推广大樱桃气候品质认证技术，是助力天水大樱桃产业高质量发展的科学依据和重要举措。基于1995—2024年天水气象观测数据和大樱桃生长发育资料，采用统计分析、相关性分析、层次分析、加权求和等方法，确定大樱桃主要生长期、筛选影响天水大樱桃生长的关键气象因素、构建天水大樱桃气候品质认证评价模型和评判标准。通过对2024年天水市秦州区羲农樱桃种植农民专业合作社大樱桃进行气候品质认证分析，检验了天水市大樱桃气候品质认证模型的科学性和准确度。研究结论具有一定的推广应用价值，为天水打造大樱桃名优品牌注入气象元素。

针对子午岭作为黄土高原重要生态屏障，其植被动态对气候响应机制尚不明确的问题，为揭示气候变化对该区域生态系统的影响规律、支撑生态保护决策，本研究基于2001—2024年MODIS MOD13Q1 NDVI数据和25个气象站点的气象资料，利用Google Earth Engine平台预处理数据，采用线性趋势法、克里金插值法及Spearman相关性分析法，系统分析植被覆盖时空变化特征及对水热因子的敏感性。结果表明：（1）时空变化规律：近24 a来，子午岭地区NDVI总体呈显著上升趋势[4%/10a (p<0.0001)]，年际波动明显。空间上，NDVI均值呈现“南高北低、主脉高、周边低”的格局，北部（华池、志丹）改善显著（速率5.0%~9.4%/10a），南部局部区域（旬邑）趋于稳定或轻微退化；年内变化主要呈单峰型，峰值出现在7—8月，南部3个站点（耀州、淳化、铜川）呈6月回落的双峰型。（2）气候敏感性分析：年尺度上，植被对降水的敏感性显著高于气温。正宁、淳化等5个站点NDVI与年降水量呈极显著正相关（r=0.458~0.608），水分是主要限制因子；仅宁县站点NDVI与气温呈显著正相关（r=0.436）。月尺度上，7月生长旺季，耀州、淳化等5个站点NDVI与当月降水呈极显著正相关（r=0.549~0.654），气温响应呈空间分异，淳化、耀州、华池、志丹4个站点与当月气温呈显著负相关（r=-0.417~-0.543），即时水热响应占主导地位，滞后效应不明显。（3）主导机制辨析：植被变化受气候与人类活动共同驱动。降水是年际波动的关键因子，尤其在干旱半干旱区；而退耕还林等生态工程可能削弱局部气候信号。空间异质性源于地形、土壤及植被类型差异，如黄土层储水能力缓冲短期气候波动。子午岭植被覆盖整体改善，但北部改善显著、南部局部退化，空间异质性突出。降水是植被生长的核心气候驱动因子，尤其在生长旺季（7月），而气温作用具有促进或抑制双重性。建议实施分区管理、优化水资源配置，加强高温胁迫应对，并持续推进生态工程。本研究为子午岭生态保护提供了科学依据，未来可结合高分辨率数据与生态模型深化机制研究。

在全球气候变化背景下，极端低温事件频发，严重制约农业可持续发展。为系统梳理低温灾害的危害与防控技术，本研究基于大量文献，阐述冷害、冻害、霜冻的概念与分类特征，归纳不同类型低温灾害对农作物的影响机理，并探讨针对性防治措施。结果表明：冷害（>0℃）、冻害（<0℃）和霜冻（≤0℃）在致灾温度、发生季节、影响区域及危害对象上存在显著差异；冷害主要导致作物生理机能障碍（如光合抑制、代谢紊乱），冻害引发细胞结冰与组织坏死，霜冻造成细胞膜破裂与水分失衡，三者均显著降低农作物产量与品质；培育抗寒品种、优化田间管理（如覆盖、灌溉、熏烟）、强化监测预警系统，可有效减轻低温灾害损失。未来需加强低温灾害演变趋势与作物抗寒机理研究，结合分子育种、智慧农业等技术，完善综合防控体系，为保障粮食安全提供支撑。

当前杨梅气象指数保险存在站点布局不匹配、灾损数据支撑不足、产品设计单一等问题，制约了其对杨梅产业的风险保障效能。为提升杨梅气象指数保险服务水平，增强产业抵御自然风险能力。本研究基于杨梅采摘期降雨气象指数保险多年实践及反馈意见，结合采摘期天气条件与杨梅落果关系的长期同步观测，系统剖析现有保险产品的短板。结果表明，现行杨梅气象指数保险存在5个问题：一是符合代表性、比较性、准确性要求的，与杨梅园所处环境相匹配的区域自动气象站布局有较大欠缺；二是其产品设计缺乏致灾气象因子对应的实际灾损数据支撑；三是单因子降雨气象指数保险不能完整反映杨梅采摘期气象灾害的特征；四是统一费率可能导致保费与风险不相匹配、统一保险责任期间可能导致较大基差风险；五是现行杨梅采摘期降雨气象指数保险产品赔付比例设置过高。提出如下优化路径：一是加快基于精细化风险区划的杨梅“骨干”区域自动气象站的建设和布局；二是加强产品研发合作，开展杨梅致灾气象因子与对应灾损的试验研究和数据积累；三是开展多因子气象指数保险产品研发；四是进行产品的差异化设计；五是兼顾政府、保险公司和梅农的需求和利益，科学设置产品赔付比例。后续可进一步完善巨灾补偿机制，推动杨梅气象指数保险高质量可持续发展，为特色农产品气象指数保险研发提供参考。

为明确遵义市粮食生产的区位优势，优化粮食生产布局、提升生产效益提供理论支撑，本研究基于四川省、重庆市、贵州省 2018—2023 年及遵义市 14 个县（市、区）2020—2023 年的粮食生产数据，分析了遵义市主要粮食作物种植结构的变化趋势，并运用比较优势理论，探究了该市主要粮食作物相对川、渝、黔三省（市）的比较优势指数，以及市内不同县（市、区）的粮食生产比较优势状况。结果显示，2018—2023 年遵义市粮食种植结构呈现明显调整：稻谷、小麦、薯类的种植面积及占比总体下降，玉米、高粱、大豆则呈上升趋势。从省级层面看，遵义市薯类相对四川省、贵州省表现出显著的综合比较优势，小麦和薯类相对重庆市的综合比较优势也较为突出。在市级层面，不同区县各有侧重优势：红花岗区、播州区等 7 个县（区）的稻谷，桐梓县、仁怀市等 3 个县（市）的小麦，红花岗区、桐梓县等 7 个县（市、区）的玉米，汇川区、播州区等 5 个县（市、区）的高粱，红花岗区、汇川区等 8 个县（市、区）的大豆，以及汇川区、仁怀市等 8 个县（市、区）的薯类，相对全市均具有一定综合比较优势。同时，结合比较优势指数，已明确各主要粮食作物生产的优劣势区域。综合粮食产量与农业产值等因素，遵义市可针对性优化发展：聚焦稻谷低规模优势区与低规模劣势区，通过优化种植结构、挖掘规模潜力、扩大种植面积推动粮食增产；围绕稻谷、小麦、玉米、高粱、大豆、薯类的低效率优势区与低效率劣势区，强化科技支撑，推广高产高效技术以提升大面积单产，同时积极开拓市场、壮大粮食产业，助力遵义市粮食生产持续健康发展。