旨在客观遴选2024年度具有影响力和前瞻性的全球农业研究热点前沿，揭示农业研究热点前沿发展趋势，洞察全球农业研究热点前沿国家和机构竞争格局，分析中国农业研究热点前沿发展的优劣势，为推动完善中国农业科技创新发展战略提供数据支撑。以Web of Science平台SCI论文、CSCD论文以及EI论文数据（2019—2023年）为基础，遴选2024年农业9大学科76个农业研究热点，其中13个研究热点最具前瞻性，被确定为农业研究前沿。

为选育产量和含油量双高、抗逆性强和适应性广的双低油菜品种，以自育的细胞质雄性不育系‘汉3A’为母本，与自育的恢复系‘475R’进行杂交，经过筛选鉴定，获得了高油高产多抗的甘蓝型油菜新品种‘汉油23’。在2020—2022年度连续2 a的长江流域（上游、中游、下游）油菜新品种区域试验中，2 a试验平均产量为3167.8 kg/hm²，芥酸平均含量为0.105%，硫苷平均含量为17.48 μmol/g，平均含油量为47.57%，能够抗菌核病和病毒病，抗寒性和抗倒性强。于2024年通过农业农村部登记，登记编号GPD油菜(2024)610234，该品种还具有高产优质、抗逆性强、适应性广、适宜机械化的特点。本研究介绍了该品种的选育过程、特征特性和高产栽培技术，为其推广应用提供理论依据和技术支撑。

为研究大田种植白芷种子萌发出苗的有利环境条件，探寻提高白芷种子萌发出苗的简易有效方法，解决田间白芷种植出苗率低的实际生产难题。于2022年在济宁市农科院试验基地开展大田试验，采用两因素裂区设计，A因素为不同配比基质，将草炭土（A1）、草炭土:园土=1:1混合基质（A2）、草炭土:园土:珍珠岩=2:2:1混合基质（A3）、园土（A4）共4个处理安排在主区，B因素为不同埋深，将种子压入基质表面不覆盖（B1）、埋深1 cm（B2）、埋深3 cm（B3）、埋深5 cm（B4）共4个处理安排在副区，研究不同配比基质和埋深下白芷种子萌发出苗及生长状况。结果表明，不同配比基质与埋深间存在明显的互作效应。不同配比基质对白芷种子出苗率有显著影响，对幼苗生长影响有差异，以A2和A3最为适宜；基质埋深对白芷种子出苗影响差异显著，B2出苗率最高。在大田种植白芷时，采用草炭土和园土1:1混合基质覆盖1 cm可以作为提高白芷出苗、促进幼苗生长和改善土壤结构的简易有效方法。研究以期为大田条件下种植白芷的实践生产提供理论指导。

本研究旨在菜地土壤磷、钾富集条件下，评估磷、钾肥料减施的效果。选择土壤有效磷378 mg/kg和速效钾614 mg/kg的菜地，开展连续3茬蔬菜的9个不同氮、磷、钾减施处理的小区试验。结果表明，减少氮、磷、钾肥用量可降低蔬菜中对应养分元素含量，减少磷、钾肥的投入可有效降低土壤有效磷和速效钾水平；不施用或少施磷、钾肥对蔬菜产量影响不明显，但不施氮肥可显著降低蔬菜的产量；有机肥替代磷钾肥处理的蔬菜产量高于常规施肥；氮是限制蔬菜生长的主要营养元素，短期不施或少施磷、钾肥，在保持产量不下降的同时可有效减少土壤中磷、钾的积累，降低磷的流失风险。

本研究旨在确定土壤中重金属的安全阈值，以保障中国农产品质量安全。通过分析甘肃省金昌、张掖和白银市玉米和小麦不同器官对5种重金属Cr、Cd、Pb、As和Hg的富集转运特点，并探讨作物籽粒重金属与土壤有效态重金属含量间的关系，从而确定土壤与作物系统中有效态重金属的安全阈值。本研究参考物种敏感性分布法(SSD)的方法和原理，基于Logistic函数分布模型的累积概率分布曲线推导土壤与玉米和小麦种植系统中土壤有效态重金属安全阈值。研究结果表明，小麦植株中Cr、Cd、Pb、As和Hg的富集规律一致：根>茎>籽粒，同样玉米植株中Cr、Pb、As和Hg的富集规律为根>茎>籽粒，而Cd的富集规律为茎>根>籽粒。利用Logistic函数分布模型拟合基于有效态重金属含量的累积概率分布曲线，推导出小麦土壤中Cr、Cd、Pb、As和Hg的有效态安全阈值分别为0.019、0.771、35.294、2.777、0.133 mg/kg；玉米土壤中Cr、Cd、Pb、As和Hg的有效态安全阈值分别为0.296、7.90、52.363、12.462、0.119 mg/kg。本研究结果表明基于累积概率分布曲线法推定重金属有效态含量安全阈值较为科学，为小麦和玉米的安全种植和风险管控提供了科学依据和支撑。

本研究旨在综合评价滇中南华地区的土壤养分、土壤环境、土壤质量和绿色富硒富锗产地土壤环境质量。通过分析在滇中南华地区开展的1:250000土地质量地球化学调查工作获得的630份表层土壤样本数据，依据国家和行业相关标准对上述指标进行评价。结果显示，研究区土壤养分总体为中等—较丰富水平，一等、二等养分充足的土壤占37.19%，三等土壤占42.35%；土壤环境整体较好，一等土壤（无风险）占比达到80.19%，二等土壤（风险可控）占比为19.41%，三等土壤（风险较高）占比仅为0.40%；土壤质量综合等级总体为优质—良好水平，一等（优质）和二等（良好）土壤占比达到60.26%；达到AA级绿色富硒产地标准的土壤占比为2.78%，面积为63 km²；达到AA级绿色富锗产地标准的土壤占比为28.5%，面积为646 km²；达到AA级绿色富硒富锗产地标准的土壤占比为2.78%，面积为63 km²。研究区土壤养分较为充足，土壤环境总体较好，具有发展绿色富硒富锗食品的广阔前景。本研究对在滇中地区建立绿色富硒富锗种植、养殖实验基地以及开发绿色富硒富锗农畜产品提供了科学依据，助力了南华地区生态农业建设、地方经济发展和乡村振兴事业，对滇中地区发展绿色农业和土地利用规划有一定的参考作用。

高强度土地转换及持续的土地利用活动对土壤的发育方向具有双重作用，显著影响土壤多样性。本研究首先概述了土地利用方式对母质来源、局地小气候、微地形、植被类型、管理措施和成土时间的作用；其次，在系统归纳土壤物理、化学和生物学性质对土地利用变化响应规律的基础上，总结了土地变更对土壤发生学属性、形态学特征和诊断特性的影响，进一步综述了土地利用方式转变后，不同等级土壤类型演变规律。最后，指出应加强研究多样化土地利用活动对成土过程、土壤属性的影响，重视土壤发生学性质对土地转换与渐变的动态响应规律，并应用新技术准确高效辨识土地利用方式变更引起的土壤类型变化。

本研究旨在探究不同来源有机物料和粘土矿物配合施用对新垦水田土壤有机质的提升效果。选取浙江省红砂田和黄泥田等2种不同质地新垦红壤水田，采用室内模拟培养的方法，探讨了不同有机物料在新造红壤水田中的矿化特征，分析了不同有机物料组合对土壤有机碳积累与组分的影响及有机—矿物配施对新造水田土壤中有机碳积累的影响。结果表明：不同有机物料在土壤中的矿化率不同，施用生物质炭、风化煤腐殖酸、泥炭、树枝堆肥有利于土壤有机碳的积累，施用生物有机肥有利于提高土壤微生物生物量，以生物质炭—风化煤—生物有机肥、生物质炭—树枝堆肥—生物有机肥和泥炭—秸秆—生物有机肥等3种有机物料组合较佳。不同比例有机物料组合对土壤中有机碳积累影响的研究表明，生物质炭(2/5)+风化煤腐殖酸(1/5)+生物有机肥(2/5)、生物质炭(2/5)+树枝堆肥(1/5)+生物有机肥(2/5)和泥炭(2/5)+秸秆(1/5)+生物有机肥(2/5)等3种配比方案对新造水田土壤有机碳质量的全面提升较为合适。在施用组合有机物料的同时，施用蒙脱石于砂壤质新造水田有利于土壤水稳定性团聚体的提高，同时可促进有机碳和微生物生物量碳共同提升，增加土壤有机碳的稳定性。

近年来根茎类中药材的经济效益持续上涨，种植规模逐年扩大，带动根茎类中药材种植机械快速发展，当前种植机械仍然存在种植效率低、适用范围窄以及种植损耗高等问题，针对这些问题，国内外学者不断创新优化，并取得了一定的成果。通过综述，研究了国内外根茎类中药材机械化种植技术和设备研究的现状、发展动态及制约因素，目前根茎类中药材机械化种植主要为半机械化种植和机械化种植，对具有代表性的国内外相关种植机械的结构和种类进行分析总结，对漏播重播检测技术、深松整地技术和覆膜覆土技术等关键技术进行了阐述。指出国内根茎类中药材机械化种植上存在规模化种植难实现、种植机械与种植农艺结合不足、关键技术薄弱和药农接受程度低难以推广等问题，并提出相应的对策与建议，对后续的发展趋势及方向进行了展望。

为研究农兽药最大残留限量(Maximum Residue Limit, MRL)标准对中国蜂蜜出口贸易的影响，对中国、欧盟、美国、日本以及澳大利亚现行的农兽药残留限量法规及蜂蜜中最大残留限量标准进行了概述，并将中国与上述各国及地区相关限量法规标准进行了比对分析。结果发现，中国仅在国家标准中对蜂蜜的6项农兽药作了限量规定，而欧盟、日本、澳大利亚、美国分别在其国家标准法规中规定了538、79、4、3项农兽药MRL值，中国行业标准规定了13项农兽药MRL指标，在一定程度上修正和补充了国家标准，但与发达国家的标准体系相比，中国蜂蜜农兽药残留限量标准相对薄弱。此外，中国与欧盟等其他国家和地区在蜂蜜的农兽药MRL标准中种类及数量均存在差异，但符合中国实际国情。为了避免蜂蜜出口受阻，可以参考与中国有蜂蜜贸易往来的其他国家和地区的标准，为中国在修订蜂蜜的农兽药MRL标准提供技术支持。

为了研究气象条件对河套灌区向日葵籽仁内在品质和籽粒外观品质的影响，本研究采用分期播种试验，记录向日葵发育期，并化验向日葵籽仁亚油酸、油酸等物质的含量。同时，统计向日葵籽粒锈斑发病率、病情指数和葵螟蛀食率，利用Excel分析向日葵籽粒内在品质和籽粒外观品质与气象条件的数值关系。研究表明，开花—成熟期水汽压、相对湿度、日均气温、日照时数、日均最高气温、日均最低气温、降水量各气候因子与向日葵亚油酸、油酸含量密切相关。对亚油酸的影响多数呈开口向下的抛物线特征；对油酸和葵螟啃食率的影响多数呈开口向上的抛物线特征，对籽粒锈斑病发病率的影响多数呈指数曲线下降趋势。播种期早晚对向日葵内在品质和外观均有明显影响，兼顾2种都高的播期，应该选在5月25日—6月2日为最佳播期；开花—成熟期日照时数为393.3~396.4.8 h时，可大幅提升向日葵亚油酸含量，降低油酸含量；开花—成熟期平均相对湿度为58%~59%时，向日葵的品质能够明显提升；开花—成熟期平均气温为19.0~20.8℃时，向日葵内在品质和外观均有明显提升；开花—成熟期降水量对向日葵品质有明显影响，当降水量为42~44 mm时，可大幅提升向日葵的亚油酸含量；当降水量为46.9 mm时，葵螟啃食率最低；开花—成熟期降水量、相对湿度、水汽压均与向日葵锈斑病发生指数呈负相关关系，随着水分和湿度的增多，喜旱害虫蓟马数量锐减，因而，锈斑病发病指数随之减少。此项研究在指导向日葵种植优化产品满足市场需求以及促进健康方面将发挥重要作用。

为了探索不同播期下施氮量的变化和CO₂浓度升高对半干旱地区小麦产量及生物量的影响。本研究利用调参后的APSIM模型，设置了3个不同播期，分别为早播ESW（3月3日）、正常播NSW（3月19日）、晚播LSW（3月31日），5个施氮处理N1(0 kg/hm²)、N2(52.5 kg/hm²)、N3(105 kg·hm²)、N4(157.5 kg/hm²)、N5(210 kg/hm²)和5个CO₂浓度C1(370 ppm)、C2(420 ppm)、C3(470 ppm)、C4(520 ppm)、C5(570 ppm)的模拟实验。结果表明：APSIM模型在试验区有较好的适用性；施氮量和CO₂浓度均对旱地春小麦产量和生物量产生影响，且不同播期下的影响各不相同。随着播期的推迟施氮量和CO₂浓度对小麦产量和生物量的影响均表现为正效应，施氮量的影响远大于CO₂浓度的影响；在特定施氮量和CO₂浓度下，播期选择对产量和生物量有显著影响，正常播种期通常产量较高，而晚播则有利于生物量的积累。当气候和土壤条件变化时，通过调整播期可优化小麦生产。如当施氮量为N4、CO₂浓度为C1时，正常播下小麦产量最大，晚播下小麦生物量最大。本研究对于指导半干旱地区小麦生产具有重要意义。在实际生产中，可以根据当地的气候和土壤条件，通过调整播期、施氮量和CO₂浓度等参数，来优化小麦生产，提高产量和生物量。特别是在全球气候变化和农业生产面临诸多挑战的背景下，这一研究为半干旱地区小麦生产的可持续发展提供了有力的支持。

运用IPCC经典碳排放计算理论，从农用物资投入、土壤氮排放、水稻种植和禽畜养殖4个方面对2005—2021年云南省农业碳排放进行了计算，并运用LMDI模型实证分析了农业碳排放的驱动因素。结果表明：（1）云南省农业碳排放总量呈波动式上升状态，可分为“波动下降—持续上升—波动下降”3个不同阶段，2021年碳排放量比2005年增加了22.38%，年均增长率为1.27%。（2）2021年云南省农业碳排放构成要素中，占比按高低排序为禽畜养殖(73.19%)、农用物资投入(14.42%)和农作物生长(12.39%)。（3）农业生产效率、农业经济水平和城镇化是导致云南省农业碳排放量增加的主要因素，而农业产业结构、就业结构和农村人口对农业碳减排起到促进作用。据此，应坚定不移推进城镇化快速发展，优化农业产业结构和就业结构，发展畜禽标准化规模养殖，推动农业农村现代化发展。