为系统评价玉米品种农艺性状的综合表现，本研究以2011—2023年参加安徽省夏玉米区域试验的（高密度组）玉米品种为研究对象，测定株高、穗位高、穗长、穗粗、秃尖长、千粒重、产量等13项关键农艺性状，通过多维度统计分析方法构建综合评价体系。首先利用相关性分析揭示性状间关联性，结果表明产量与穗粗、行粒数呈极显著正相关(r=0.869、r=0.836)，与穗长、出籽率呈显著正相关(r=0.626、r=0.573)，与秃尖长呈显著负相关(r=-0.558)。进一步采用主成分分析提取出5个主成分（累计贡献率达87.96%），分别反映产量潜力、形态特征和抗逆性，构建主成分综合评价模型。基于聚类分析将品种划分为高产稳产型（Ⅰ类）及适应性广型（II类）。结合灰色关联度分析量化各性状与理想品种的关联度（关联序：产量>穗行数>穗长>穗粗>生育期），筛选出综合表现最优年份的品种2023年、2017年、2019年（关联度>0.82）。本研究通过多方法融合建立了玉米品种农艺性状评价模型，为品种选育与生产推广提供理论依据。

为加快山东省大豆品种改良更新，提升大豆产量，增强抗逆性，推动大豆产业持续发展，本研究以2019—2024年间山东省育成的73个夏大豆品种为材料，采用R软件分析其农艺性状、产量及品质指标的演变趋势，并开展性状相关性与聚类分析。结果表明，山东省近年审定大豆品种的区试及生试产量均呈极显著上升趋势(P=1.1e^-6**, P<2.2e^-16**)；百粒重与生育时期亦呈极显著上升趋势(P=2.6e^-4**, P=2.4e^-4**)。其中，区试产量与有效分枝呈显著正相关(r=0.24, P=0.04)，生试产量分别与百粒重、生育时期呈极显著正相关(r=0.46, P<1e^-4; r=0.52, P<1e^-4)。然而，整体上区试与生试的增产潜力呈下降趋势。为降低倒伏风险，近年来山东省育成大豆品种的株高和主茎节数均有所降低；从增产角度考虑，应在降低株高的同时适当缩短节间长度，以保持主茎节数稳定。相关分析显示，单株粒数与蛋白含量呈显著负相关(r=-0.24, P=0.046)，百粒重与蛋白含量呈显著正相关 (r=0.27, P=0.02)，有效分枝数与脂肪含量呈显著负相关关系(r=-0.24, P=0.046)。综上说明，增加有效分枝数、提高百粒重以及适当延迟熟期是近年来山东省提升大豆产量潜力的关键途径。此外，协调产量与品质之间的关系也是大豆遗传改良的重要方向。

青花椒成熟度直接影响其产量与品质，而当前针对不同用途青花椒的适宜采收期缺乏系统研究，难以满足产业精细化发展需求。为确定不同用途青花椒的适宜采收期，为种植企业和椒农适时采收提供科学参考。本研究以重庆江津九叶青花椒为试材，在果实进入膨大期后（4月12日—7月1日）每6 d左右取一次样，测定不同采收期青花椒的粒径、千粒重、出壳率等产量指标，以及挥发油、麻素含量及组分等品质指标。结果表明：花椒果实粒径在快速膨大期的末期较初期增加77%，粒径膨大结束后花椒千粒重仍显著上升，至6月上旬千粒重较初期显著增加228%，受种籽重量增加的影响，出壳率随采收期的推迟显著降低。花椒果实粒径膨大结束后，挥发油与麻素开始大量积累，含量随采收期的延迟逐渐升高，后期含量趋于稳定，含量变化分别为0.6~2.8 mL/100g、2.5~16.7 mg/g；挥发油中芳樟醇、柠檬烯、月桂烯等主要芳香成分的总含量随采收期逐渐升高而后下降；挥发油中总醇酮含量在6月19日前后达到峰值(58.59%)，之后开始呈缓慢下降趋势。综合考虑青花椒产量与品质指标、栽培与加工特点，酱椒适宜在4月末到5月上旬采收，青花椒挥发油、麻素含量在6月上旬末接近或达到峰值，该时间点之后采摘的保鲜花椒具有更优的品质，干花椒适宜在6月下旬开始采摘，制油花椒适宜在7月中旬开始采摘，以保障花椒油的麻香味浓郁。后续可深入开展青花椒药用成分对气象因子的响应研究，为青花椒高质高效生产提供更全面的技术支撑。

为比较褐家鼠和黄胸鼠种群特征变化规律，为其种群数量预测预报及科学防控提供理论依据。于每月上中旬采用夹夜法，对住宅区、稻田区、旱地耕作区鼠情进行调查，对贵州省三都县2012—2024年农区鼠情监测到的褐家鼠及黄胸鼠进行比较分析研究。结果表明，褐家鼠平均体重为(98.95±42.37) g，黄胸鼠平均体重为(84.95±31.95)g，褐家鼠体重、胴体重、体长显著高于黄胸鼠，黄胸鼠尾长及耳高显著高于褐家鼠。褐家鼠平均捕获率为1.17%，明显高于黄胸鼠平均捕获率0.37%，褐家鼠在3月、6月、9月出现3个种群数量高峰，黄胸鼠在3月、6月出现2个种群数量高峰。褐家鼠和黄胸鼠在当地的繁殖能力有所不同，褐家鼠平均怀孕率为15.69%，低于黄胸鼠的平均怀孕率23.57%，褐家鼠平均胎仔数为7.89只，高于黄胸鼠平均胎仔数5.88只，褐家鼠平均睾丸下降率为51.52%，低于黄胸鼠平均睾丸下降率59.04%，褐家鼠平均繁殖指数为0.6097，低于黄胸鼠平均繁殖指数0.6340。褐家鼠平均肥满度为(2.65±0.40) g/cm³，低于黄胸鼠平均肥满度为(2.78±0.45) g/cm³。由此可见，体重、体长、尾长、耳高等形态特征可作为鉴定区别褐家鼠和黄胸鼠的参考依据，每年3月、6月、9月是当地褐家鼠和黄胸鼠防治的关键时期。

针对杭州地区春季青梗菜生产中化学除草污染环境、人工除草成本高、常规地膜残留危害等问题，为筛选出最适宜杭州地区春季青梗菜(Brassica rapa var. chinensis)打孔全生物降解地膜，本研究设置了（T1~T6）6种不同打孔间距(12 cm×12 cm、15 cm×12 cm、15 cm×15 cm)和厚度(6 μm、8 μm)的全生物降解地膜处理，以不覆膜化学除草（CK1）和不覆膜人工除草（CK2）为对照，通过田间试验比较评估了各处理对青梗菜生长、产量及经济效益的影响。结果表明：所有规格打孔全生物降解地膜对杂草防控均有显著效果，株防效均超92%，且不同程度提高了产量，其中T6处理（厚度为8 μm、孔间距为15 cm×15 cm）表现最优，杂草株防效达99.75%，折算每公顷产量60356 kg，较CK1、CK2分别显著增产29.31%、29.64%，综合效益达116737元/hm²，较CK1、CK2分别增加25.45%、27.85%。研究得出T6全生物降解地膜处理是杭州地区春季青梗菜栽培杂草防控的最优方案，采收时植株生长性状良好、单株重大，总产量和经济效益均最高，显著高于其他处理。本研究为青梗菜绿色高效生产提供了技术支撑，未来可进一步开展不同季节、不同品种的适配性研究，推动该技术规模化应用。

探究不同厚度的园林废弃物枝叶对土壤细菌群落组成和多样性的影响，为城市园林废弃物资源化利用和土壤生态管理提供科学依据。以某市公园土壤为研究对象，设置裸土对照组(S)及3 cm (A)、5 cm (B)、10 cm (C)和15 cm (D) 4个枝叶覆盖厚度处理，通过测定土壤理化性质及高通量测序技术，分析细菌群落结构、多样性及功能差异。结果表明：与对照组(S)相比，A~D 4个处理水平下的土壤pH、有机质、全氮、速效钾和有效磷等含量均有所增加，表明枝叶覆盖对土壤理化性质产生了显著的影响；随着枝叶覆盖厚度的增加，土壤中的细菌物种分类数和序列数总体呈现增加的趋势，细菌多样性较为丰富。在所有处理水平上，Shannon指数随着处理时间的延长呈上升趋势，Simpson指数先增加后下降。经过不同枝叶厚度处理水平的土壤各菌门基因丰度均高于对照组。在不同枝叶覆盖厚度处理条件下，土壤细菌种类数量和优势细菌种类具有明显差异。覆盖10 cm枝叶的处理组(C)显示出最高的Shannon指数和Simpson指数，土壤细菌群落中的优势物种最为稳定。当枝叶覆盖厚度为15 cm (D)时，各类型菌门的基因丰度均达到最大值，处于2.0×10⁵以上。在对照组(S)中，假单胞菌占主导地位，而在较厚的枝叶覆盖层（B、C和D组）中，链霉菌和根瘤菌等细菌逐渐成为优势种类。研究表明，适度覆盖园林中废弃枝叶(5~10 cm)可以促进土壤细菌群落的丰富性和多样性，而过度覆盖可能会对细菌存活产生不利影响。

为做好农用地保护工作，提升平阴县农用地利用效率，精准支撑县域土地规划与农业布局优化。本研究以平阴县第三次国土调查土地利用现状数据为基础，整合自然地理与人文社会要素，构建涵盖地形（高程、坡度）、土壤（类型、pH、有机质）、水资源（距水系距离）及人文条件（距道路距离、距居民点距离、土地利用现状）的 9 因子评价指标体系，采用主成分分析法确定因子权重，结合 GIS 空间分析与自然间断点分级法，对平阴县耕地、园地、林地三类农用地开展适宜性评价。结果表明：（1）平阴县耕地高度适宜区占比在33%，集中分布于西北黄河沿岸和东南汇河两岸地区。（2）园地和林地高度适宜区占比约在11%左右，分布较为松散，而南部中部山脉地区普遍适宜性较低。（3）受山脉地形影响，各乡镇农用地适宜性程度不同，空间分布不均匀，特别是孝直镇耕地高度适宜区面积达一半以上。GIS综合适宜性评价旨在识别潜在农用地，为科学规划和优化农用地空间布局提供支撑。

针对柑橘园长期施用化肥导致土壤退化、畜禽养殖废弃物引发环境污染的双重问题，为构建“橘-草-牧”生态循环模式、实现农业废弃物资源化利用，本研究系统综述柑橘生草栽培模式的生物配置技术、养殖废弃物消纳潜力及生态与生产效应。结果表明：柑橘生草栽培的适宜草种需按树龄与季节适配，幼龄橘园宜选喜光高产型牧草（如花生、黑麦草），成年橘园优先耐阴矮生型牧草（如白三叶草、百喜草），时空配置需优化播种期与刈割频率（黑麦草秋播适宜，年刈割3~4次）；柑橘与牧草需肥特性差异显著，不同产量柑橘园对牛粪消纳量9.62~24.04 t/hm²、猪粪6.58~16.45 t/hm²，黑麦草对猪粪、牛粪消纳量分别为9.21 t/hm²、13.4 t/hm²；该模式可显著改良土壤（降低容重17.26%、提升有机质39.6%），促进柑橘与牧草生长，柑橘产量最高增幅19.5%，果实可溶性固形物含量从101.1 g/kg提高到108.7 g/kg，提升7.6%。综上所述，柑橘生草栽培模式通过科学生物配置，可高效消纳养殖废弃物，同步实现土壤改良与产量品质提升，是兼顾生态与经济效益的循环农业模式。本研究为“橘-草-牧”模式推广提供了理论支撑，未来需聚焦区域适配性、长期施用风险及技术规范制定开展深入研究。

地膜覆盖技术作为重要的农业增温保墒措施，其长期应用对土壤质量的影响备受关注。本研究以西安地区未覆膜区、露天覆膜区和大棚覆膜区为研究对象，系统解析了不同覆膜模式对土壤有机碳(SOC)、溶解性有机质(DOM)及酶活性的调控效应。结果显示：（1）覆膜处理显著提升表层土壤(0~20 cm)全氮(TN)和总磷(TP)含量，其中大棚覆膜区增幅最大。（2）各覆膜处理显著提高了SOC含量，且表层(0~10 cm)更为显著。（3）DOC分布呈现空间差异，露天覆膜在0~10 cm土层，土壤溶解性有机碳(DOC)含量低于未覆膜，而大棚覆膜DOC含量要高于未覆膜。在10~30 cm土层中，2种覆膜土壤中DOC含量均高于未覆膜处理。（4）三维荧光光谱揭示覆膜处理增强DOM中腐殖化组分（V区）荧光强度，尤其在10~20 cm土层中更为明显，对土壤腐殖化有正面影响。（5）酶活性分析显示，2种覆膜处理均刺激了土壤β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)活性和碱性磷酸酶(ALP)活性，大棚覆膜也提高了N-乙酰-β-D-葡萄糖苷酶(NAG)活性。本研究结果揭示了覆膜技术对SOC、DOM及酶活性的影响，为地膜合理使用提供理论依据，并为深入认识覆膜对SOC、DOM及酶活性迁移转化的影响提供科技支撑。

为精确监测水稻的分布与规模，满足水稻产量快速评估、农业水管理及决策支持需求，本研究基于国产卫星数据源构建了一套适用于县级区域的水稻种植面积快速识别策略。通过融合多时相高分二号多光谱遥感图像与合成孔径雷达（SAR）数据，结合归一化植被指数NDVI分析，进一步提取在VV极化模式下各种地物的后向散射特性，生成时序特征曲线。应用Savitzky-Golay滤波降噪技术优化数据质量，并采用随机森林分类模型提取水稻种植空间分布信息，系统揭示了水稻回波散射特性及其光谱动态变化规律。实验表明，本方法针对性地设计的水稻识别方案，提取水稻种植区域完整率精度达到92.65%，质量92.82%，优于常规国外卫星识别方法的精度。研究验证了国产卫星在农作物精细识别中的技术优势，为粮食安全监测、农田管理优化及灾害损失评估提供了高效解决方案。

为解决单养大口黑鲈或黄颡鱼水环境恶化快、易发病害等问题，提升本地区渔民养殖效益，依据大口黑鲈和黄颡鱼存在的生态位差特点，以合作企业自繁自育规格为71~83 g/尾的大口黑鲈苗种以及引购的规格为25~33 g/尾的黄颡鱼‘全雄2号’苗种为试验材料，通过设定大口黑鲈与不同投放密度黄颡鱼双精养、有针对性地实施不同投饵策略、合理实施水质管理和病害预防等方法、措施，开展大口黑鲈与黄颡鱼双精养效果对比试验。结果表明单养黄颡鱼的3号池发生细菌性出血性水肿病，成活率仅为60%，其他试验组试验鱼成活率均在80%以上；经过160 d左右的养殖，1号、2号、5号、6号池塘收获大口黑鲈平均规格为557.45、556.00、565.33、571.31g，产量分别达到5663.25、5237.99、5359.46、5469.22 kg，2号、5号、6号及3号池塘收获黄颡鱼的平均规格分别为148.67、162.10、170.22、119.87 g，产量分别为883.64、727.58、547.53、863.06 kg。通过效益分析得出：1号对照塘收益为203580元/hm²；3号对照塘亏损31507元/hm²；2号试验塘收益为217579元/hm²，较1号塘增加13999元/hm²；5号试验塘收益为231221元/hm²，较1号塘增加27641元/hm²；6号试验塘收益为233633元/hm²，较1号塘增加30053元/hm²。可见双精养效果尤于单养效果，池塘养殖中建议放养大口黑鲈密度为27000尾/hm²左右并搭配9000~13500尾/hm²的黄颡鱼可实现较好效益。

研究旨在探寻更精确有效的玫瑰盛花始期预报方法。基于1994—2024年山东省平阴县平阴玫瑰物候资料和气象资料，分析盛花始期的时间变化特征，并通过皮尔逊相关系数筛选出影响花期早晚的关键气象因子，用于BP神经网络法建立花期预报模型，并与逐步多元线性回归法作比较，利用均方根误差(RMSE)、相对误差(RE)和决定系数(R²)对模型预报精度进行评价。结果表明，1994—2024年平阴玫瑰盛花始期呈波动提前趋势，平均每10 a提前0.4 d。1994—2020年有16个气象因子与盛花始期日序数呈极显著相关(P<0.01)，其中4月中旬的温度因子是影响盛花始期的主要气象因子。BP神经网络模型训练集的RMSE为0.75 d，RE为0.62%，R²为0.92，平均绝对误差为0.44 d；逐步多元线性回归模型的RMSE为1.31 d，RE为1.08%，R²为0.77，平均绝对误差为1.04 d。两种模型均能在4月下旬对玫瑰盛花始期进行预报。通过2021—2024年的资料对模型预报效果进行检验，其中，BP神经网络模型预报值与实际值相一致的年份占75.0%；逐步多元线性回归模型预报值与实际值一致的年份占25.0%。综上所述，BP神经网络模型较逐步多元线性回归模型的预报精度更高，在平阴玫瑰盛花始期预报中具有更高准确性和实际应用价值。

设施栽培杨梅的生育期模拟是研究杨梅生长与环境因子相互作用的关键环节。为探究设施栽培小气候对杨梅生育期的调控效应、预估生育期演变并构建精准模拟模型，利用2022—2024年浙江兰溪设施杨梅生长发育期观测数据与棚内光照、温度等气象资料，采用有效积温法(Growing Degree Day, GDD)、生理发育时间法(Physiological Development Time, PDT)和钟模型3种方法对越冬期、开花期、坐果期、转红期、成熟期进行模拟与验证。结果表明：钟模型在模拟杨梅各生育期时表现出较高的预测精度和适应性，特别是在转红期和成熟期，其预测误差显著小于GDD法和PDT法。钟模型模拟棚内杨梅各生育期的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)分别为2.83、3.32、4.24、2.38、2.16 d，归一化均方根误差(normalized Root Mean Square Error, nRMSE)分别为0.47、1.11、0.47、0.48、0.54，显著优于GDD与PDT。钟模型能够更精确反映设施杨梅生育期演变规律，可为设施杨梅精准管理、产期调控与高效栽培提供科学依据。后续可优化越冬期参数并拓展至多品种、多区域应用。

针对豫中浓香型烤烟生产管理依赖经验、缺乏定量模拟工具的问题，为明确WOFOST模型在许昌烤烟产区的适用性，基于2021—2022年河南烤烟核心产区许昌建安区、襄城县田间观测与气象数据，采用OAT(one-at-a-time)法进行参数敏感性分析，结合“试错法”完成模型本地化校准与独立验证，以决定系数（R²）、拟合度指数（d）、归一化均方根误差（NRMSE）评估模型在叶干重、地上部生物量及叶面积指数的模拟精度。结果表明：（1）在叶干重WLV模拟校准中，WOFOST模型的模拟值与实测值呈显著线性关系，表明模型对叶干重的模拟精度较高；地上部生物量AGP的校准精度也较好；但叶面积指数LAI校准效果不如叶干重和地上部生物量，NRMSE为20%~30%；（2）利用2021年许昌、2022年许昌及襄城的数据对模型进行验证，对于最重要的生物量叶干重模拟效果较好。综合来看，WOFOST模型在验证中表现出较高的精度，90%(8/9)验证数据的R²和一致性指数d整体均高于0.8，近80%(7/9)高于0.9，NRMSE在10%~20%之间，模拟值与实测值的相关性和一致性较好。（3）经过校准与验证，WOFOST模型能够较好地模拟河南许昌烟叶的生长过程，为烟叶生产的定量化和数字化管理提供了基础。后续可耦合遥感数据开展长势监测与产量预报研究。