探讨盐渍地条件下不同品种甘薯产量和内源激素含量差异，旨在筛选出盐渍地种植的适宜品种及耐盐新品种选育的亲本材料。以20个福建省本地选育的甘薯品种（系）为试材，在盐渍地开展适应性种植试验，种植60 d后测定甘薯叶片和块根的内源激素含量，140 d后收获测定块根产量。结果表明：（1）盐渍地种植甘薯块根产量达30000 kg/hm²以上的品种（系）有：‘龙薯10号’、‘福薯604’、‘R132’、‘R106’、‘金山57’、‘金薯20’、‘龙薯116’、‘福宁紫5号’，属于盐渍地高产类型，块根产量比对照下降幅度低于10%，耐盐指数高于1.1，属于强耐盐品种（系）。（2）相关性分析表明，盐渍地种植不同品种（系）甘薯块根产量与叶片IAA、GA3、ZR含量呈显著正相关，与叶片ABA含量呈显著负相关；与块根IAA、GA3、ZR含量呈极显著正相关，与块根ABA含量呈极显著负相关。综上，‘龙薯10号’、‘福薯604’、‘R132’、‘R106’、‘金山57’、‘金薯20’、‘龙薯116’、‘福宁紫5号’等品种（系）适宜用于盐渍地种植及耐盐甘薯新品种选育的亲本材料。

对新选育的2个软米品种‘德稻1号’、‘德稻3号’进行综合评价，为云南软米品种的推广应用提供科学依据。通过在云南芒市、勐海、个旧、广南和元阳开展田间试验，以‘红优7号’为对照，对比了新品种‘德稻1号’、‘德稻3号’的田间农艺性状、抗病表现、产量性状和稻米品质。结果表明：‘德稻1号’生育期(151 d)最长，‘红优7号’(145 d)次之，‘德稻3号’(136 d)生育期最短；3个品种的株高无显著差异；主要病害田间发生总体较轻，其中‘德稻1号’和‘德稻3号’穗颈瘟、白叶枯病和纹枯病的病情指数均显著低于‘红优7号’；‘德稻1号’和‘德稻3号’的穗长、穗总粒数、穗实粒数、结实率和千粒重均高于‘红优7号’，平均产量分别比‘红优7号’高15.54%和6.89%；‘德稻1号’和‘德稻3号’的蒸煮品质优于‘红优7号’。从试验来看，与‘红优7号’相比，新品种‘德稻1号’和‘德稻3号’的综合表现突出，适应性好，可以在云南软米生产区进一步示范推广种植。

在旱作栽培条件下，本研究以马铃薯品种‘维拉斯’为材料，聚焦花期不同株高时期，开展了叶面喷施植物生长调节剂多唑·甲哌鎓、烯效唑的试验。旨在综合比较这2种植物生长调节剂在不同株高时期叶面喷施，对马铃薯生长特性、农艺性状以及产量的影响。试验结果显示，产量与株高呈现极显著负相关，相关指数为-0.8935。在不同株高时喷施植物生长调节剂，均达到了极显著增产的效果。其中，在株高60 cm左右时，叶面喷施多唑·甲哌鎓效果最为理想，‘维拉斯’产量达到最高，相较于对照增产22.79%。叶面喷施植物生长调节剂能够促使株高矮化、块茎产量增加。在大田生产中，明确在植株达到多少厘米时进行药剂处理，对于生产者具有现实指导意义。本研究结果以期为马铃薯品种‘维拉斯’种植时的化学调控提供基础数据。

本研究旨在解决不同地区小麦品种选育及对应病虫害防控问题。首先构建了包含3481条小麦品种数据和312条病虫害数据的数据语料库，根据语料库特征以细粒度方式定义了小麦品种与病虫害防控的知识体系模型层。其次分别在公共数据集和自建数据集上验证了Bert与Word2vec词嵌入模型在中小型数据集上的对比优势，进而采用适用于不同规模数据集的模型提取小麦品种与病虫害的属性知识。实验结果表明，在品种数据集上Bert-BiLSTM-CRF模型的F₁值较Word2vec-BiLSTM-CRF模型高出0.1499；而在病虫害数据集上Word2vec-BiLSTM-CRF模型表现优于Bert-BiLSTM-CRF模型。

本研究旨在研究互联网+、3S、AI、大数据等新技术在生物入侵防治中的应用策略，分析数字化智能化平台在生物入侵防治中的实施路径，以解决传统入侵生物防治中投入高效率低的难题。主要通过实地调研、文献综述以及典型案例分析等方法，综合评估数字化和智能化平台在生物入侵监测以及防治中的作用。生物入侵防治的数字化智能化提升途径主要包括方案设计与平台构建，数据采集和处理的数字化智能化提升，以及在特定生态系统类型中的应用。重点在利用互联网+、3S技术、AI大数据分析、数据挖掘及数据清洗等技术手段，构建入侵生物智能化监测与预警系统，实现对生物入侵物种基础信息的管理，对其空间分布和危害程度进行可视化，并重点研究无人机、传感器等在生物入侵检测与清除中的应用。研究结果有望为中国生物入侵防治效率的提升以及数字智能化平台的搭建提供科学借鉴。

回顾中国有关土壤矿物组成与矿物学类型研究的历史与现状，探索研究热点与难点，为土壤发生分类或系统分类，科学、准确、便捷地判断确定土壤矿物学类型提供参考。采用文献计量学方法，查询CNKI数据库，收集1950年1月1日—2024年5月1日有关土壤矿物组成与矿物学类型研究等方面的文献265篇，分析70多年来的研究方向、研究重点与方法、发展趋势及存在的问题。土壤矿物包含原生矿物和次生粘土矿物两大类，其组成受到母岩类型、环境气候及风化作用、成土时间等因素的影响，成分复杂、种类繁多。土壤矿物在土壤形成和演变过程中，对土壤质地、土壤生物化学特性、营养元素释放等有重要影响，土壤矿物组成对于土壤发生分类和土壤系统分类，都是重要的参考和依据。确定矿物学类型首先需要明确目标土壤控制层段以及颗粒大小级别，通过利用物理或化学方法测定主要矿物成分并分析其含量水平，综合判断特定控制层段内一定颗粒大小级别中某种主要矿物成分含量水平，最终决定目标土壤的矿物学类型。土壤矿物组成是土壤分类的重要判定指标，在直接测定矿物组成及其含量水平相关技术之外，探索并总结土壤中矿物组成与分布的特征规律，对简便快捷低成本地获得土壤矿物种类具有实践意义。

针对土默川平原玉米生产体系磷肥利用效率低，存在面源污染的风险，本研究开展了黄腐酸（FA）配施磷肥的研究，通过测定玉米产量、植株各器官干物质累积量、磷素吸收量，计算玉米的磷肥利用效率，明确黄腐酸对玉米磷素吸收及产量的影响，确定该地区适宜的黄腐酸用量。结果表明，（1）适宜的磷肥配施黄腐酸（P1+FA3，96 kg/hm² P₂O₅配施450 kg/hm²黄腐酸）可显著提高玉米的产量，增产7.49%~27.96%。（2）P1+FA3处理可以提高玉米地上部各器官的生物量，茎的生物量比其他处理增加了18.85%~35.26%，叶的生物量比其他处理增加了13.46%~23.64%，籽粒的生物量比其他处理增加了9.68%~27.41%。（3）P1+FA3处理可显著提高玉米的磷肥吸收利用率、磷肥农学效率和磷肥偏生产力。综上，对于土默川平原玉米生产体系，在适宜的磷肥施用下，配施450 kg/hm²的黄腐酸可实现玉米产量和磷肥利用效率的协同提升。

为掌握盐源县耕地土壤养分现状及分布演变特征，促进农业生产绿色高效可持续发展，利用2020—2022年盐源县耕地质量评价项目的土壤调查数据，运用统计学等方法分析耕层土壤pH、有机质、全氮、有效磷和速效钾等土壤养分含量现状及分布演变特征，为盐源县耕地土壤科学施肥增效提供理论依据。结果表明：盐源县耕地土壤pH、有机质、全氮、有效磷和速效钾平均含量分别为6.52、25.91 g/kg、1.41 g/kg、24.36 mg/kg和168.86 mg/kg，平均综合等级为5.93，耕地整体处于中等水平。从空间分布来看，土壤有机质、全氮均呈现由东向西逐渐增加的趋势，有效磷空间分布则无明显趋势，低值主要分布在梅雨亚高原现代农业示范区和环城城乡融合示范区，速效钾空间分布主要表现为中部地区高于南北地区。从变化趋势来看，2020—2022年pH无明显变化，始终保持在弱酸性水平；有机质和速效钾含量表现为升高趋势，全氮含量呈现出逐步降低的趋势。

为研发一种鸡腿菇新型栽培基质及轻简化栽培方法，于2023年1—4月在河北省宁晋县鸡腿菇种植基地开展试验，供试菌株为鸡腿菇3号，以常规鸡腿菇栽培配方为对照，添加30%羊肚菌外源营养袋废料代替麦麸作为氮源和部分碳源，同时采用大袋层架栽培模式进行鸡腿菇的栽培，对鸡腿菇菌丝生长情况、子实体产量、生产原料成本以及子实体营养成分进行分析。结果显示，添加30%羊肚菌外源营养袋废料进行鸡腿菇栽培，鸡腿菇菌丝性状、子实体产量及商品性状与对照配方无显著差异，栽培原料成本降低29%，但蛋白质、总氨基酸、黄酮、脂肪和灰分含量低于对照配方。研究表明，羊肚菌外源营养袋废料可以作为辅料为鸡腿菇生长提供氮源和部分碳源，采用轻简化大袋层架栽培模式可以有效简化鸡腿菇栽培流程。研究实现了废弃资源循环利用，同时可以降低鸡腿菇种植成本。

减少化肥用量、提高肥料利用率是解决苹果园施肥问题的关键，通过总结分析苹果树对营养元素的分配和利用特点，不同生育期苹果树根部、枝条、叶片和果实等部位的营养元素含量变化规律，以及现有苹果树施肥技术等，明确了在不同生育期内，苹果树不同部位对不同营养元素的需求范围以及苹果树配方施肥的技术依据。提出了以下建议：将果树不同部位的养分含量和比例与肥料配方研制相结合，研发更适合苹果树的专用配方肥料；通过不同生育期之间营养元素的变化量确定施肥时期和施肥量，将营养元素供应与果树吸收需求相匹配，使用更高效的施肥技术，如缓控释配方肥、输液施肥和叶面喷施，做到合理精确施用肥料，减少肥料损失，提高果实品质和产量及肥料的利用效率。

为明确陕北沿黄土石山区典型人工林的生态服务功能差异，筛选适宜该生态脆弱区的植被恢复模式，本研究以侧柏林（针叶纯林）、枣树林（阔叶纯林）、油松-紫穗槐混交林（针阔乔灌混交）、油松-火炬混交林（针阔乔木混交）4种典型人工林为对象，通过野外调查与室内分析，系统测定植物群落物种组成、土壤理化性质（养分、温湿度、pH、电导率）及优势种生理指标（叶绿素荧光参数、叶绿素含量、叶片含水量），结合熵值TOPSIS法构建多维度生态效益评价体系。结果表明，侧柏林和油松-紫穗槐混交林群落物种数量为20种，高于枣树林和油松-火炬混交林；油松-火炬混交林乔木层和灌木层的Shannon-Wiener多样性指数、Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数显著最高，4个人工林草本层群落特征指数均无显著差异；油松-火炬混交林的土壤全磷显著最高，侧柏林和油松-火炬混交林的土壤全钾含量显著高于枣林和油松-紫穗槐混交林，速效钾显著低于后两者；阔叶树（枣树和火炬树）光合能力显著高于针叶树（侧柏和油松），叶片含水量显著低于针叶树。综合分析发现，土壤理化性质和优势种生理特性显著影响人工林林下物种组成，4种典型人工林生态效益从高到低依次为油松-火炬混交林、油松-紫穗槐混交林、枣树林、侧柏林。研究证实，针阔混交林通过生态位互补提升群落稳定性与土壤养分供给能力，更适合陕北沿黄土石山区生态修复，其中油松-火炬混交林可作为优选模式推广。

为探寻烟稻复种区上部烟叶一次性采收热泵密集烤房烘烤工艺，以‘云烟87’为试验材料，研究了不同烘烤工艺对烤后烟叶青杂烟、上等烟比例、均价、能耗和烟叶外观质量、物理特性、化学成分、评吸质量的影响。结果表明：相较于四步式烘烤工艺，稳温降湿烘烤工艺可以增强烟叶的色度，增加烟叶绿原酸含量，提高正组烟叶比例5.61%，降低杂色烟叶比例38.05%，降低微带青烟叶比例54.40%，提高上等烟比例14.74%，分别提高均价、外观质量指数和评吸质量总分8.59%、8.29%、2.38%，降低能耗总成本3.95%。因此，对烟稻复种区一次性采收上部烟叶采用热泵密集烤房烘烤，稳温降湿烘烤工艺可提高烤后烟叶品质，降低烘烤成本，具有一定推广价值。

为合理利用农业气候资源，开展阿合奇沙棘种植气候适宜区划，科学布局沙棘种植区域。利用阿合奇县及其周边25个国家气象站1991—2024年的历史气象资料，采用≥10℃积温、无霜期统计方法、气候要素及其变化量空间分布的栅格化数学模型和农业气候区划方法，确定阿合奇县沙棘种植的气候区划指标。基于ArcGIS技术开展沙棘种植气候适宜性区划，将沙棘种植区划分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区，4个区。研究表明，阿合奇县沙棘种植的最适宜区为县域中东部和南部的河谷中部和南部平原地带；适宜区在县域中东部和南部海拔1900~2100 m和2200~2400 m的河谷中东部和南部平原地带；次适宜种植区为县域河谷平原和河谷丘陵低山地带；不适宜区分布在县域西部、北部、南部中间山区的中高山地带。阿合奇县可考虑在河谷中东部和南部平原地带发展种植沙棘，同时做好高温和大风气象灾害防御。

本研究以北方节能型日光温室为对象，基于山东省泰安典型日光温室内外同步观测的气象数据，系统分析持续降温、低温胁迫、阴雨寡照及快速升温四类冬季典型情境下温室小气候系统的动态响应特征与调控机理。结果表明：日光温室依托“光—热—土”多维能量传递与保温被隔热协同作用，构建起稳定的热环境屏障，其中晴天条件下温室内外温差显著，凌晨至正午时段最大温差可达28.0℃；阴雨天因辐射减弱致使该差值较晴天减8.2℃。土壤层作为重要蓄热体，其蓄热能力随深度增加而衰减，阴雨天浅层地温变幅明显小于晴天，且土壤温度变化滞后于气温，滞后性随土壤深度增加而增强；持续阴雨条件下，保温被覆盖47 h温室内气温仅下降7.3℃，远小于温室外气温降幅(20.5℃)，表明土壤蓄热与保温被隔热是抵御极端降温的核心机制；升温天气中温室呈现“正午热集聚”效应，农业生产中需通过保温被早揭晚盖和通风等农事活动来优化温室蓄热及降湿。研究揭示了温室小气候与外界气象条件、农事管理（如保温被揭盖时序、土壤湿度调控）的互作机制，提出增强温室小气候稳定性的有效手段。研究成果可为设施农业冬季防灾减损及气候资源高效利用提供理论依据与实践指导。

为响应加快建设农业强国的战略部署及科技成果转化迫切需求，本研究聚焦第三方农业科技成果评价体系的现存短板——多元价值考量缺失、评价模式滞后、功能效果受限等问题展开深入探讨。通过溯源发展历程、剖析特征与瓶颈，研究发现现行评价体系在科研导向引领、成果转化支撑和企业创新主体服务等方面存在显著薄弱环节，亟需系统性改革以提升评价质量。为此，研究立足实践需求，构建了涵盖多维价值要素的评价框架，并提出四项升级路径：一是完善差异化评价指标体系，强化多元价值融合；二是创新动态化评价方法，突破传统范式局限；三是建立覆盖成果全生命周期的评价机制，实现过程-效果协同；四是延伸成果转化服务链条，促进供需精准对接。此外，从评价理论革新、数字化平台建设、资源整合共享机制及创新生态培育等维度，探索评价体系的转型升级策略。研究表明，通过制度创新与技术赋能相结合，可有效激活第三方评价在加速科技成果向现实生产力转化、驱动农业科技高质量发展中的核心枢纽作用，为完善农业科技治理体系提供理论支撑与实践参考。