基于遥感的山东省土地利用时空变化和驱动力分析

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2020-0064

农学学报 ›› 2021, Vol. 11 ›› Issue (4): 62-67.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2020-0064

所属专题：农业地理；耕地保护

基于遥感的山东省土地利用时空变化和驱动力分析

黄宝华¹^,²()

¹山东交通学院土木工程系,山东济南 250357
²烟台市不动产登记中心,山东烟台 264003

收稿日期:2020-05-21 修回日期:2020-08-06 出版日期:2021-04-20 发布日期:2021-05-12
作者简介:黄宝华,男,1977年出生,吉林临江人,高级工程师,博士,研究方向：GIS与遥感应用。通信地址：264003 烟台市莱山区新苑路7号自然资源和规划局,Tel：0535-6711928,E-mail： huangbaohua78@126.com。
基金资助:
烟台市科技发展计划项目“山东海岸带遥感灾害监测”(2013ZH084);山东省农业科技资金项目“山东省森林火灾防控体系和灾后恢复技术”(2019LY004)

Analysis of Spatial and Temporal Changes and Driving Forces of Land Use in Shandong Province Based on Remote Sensing

Huang Baohua¹^,²()

¹Department of Civil Engineering, Shandong Jiaotong University, Jinan 250357, Shandong, China
²Yantai Real Estate Registration Center, Yantai 264003, Shandong, China

Received:2020-05-21 Revised:2020-08-06 Online:2021-04-20 Published:2021-05-12

摘要/Abstract

摘要：

利用山东省1970s、1980s、1995、2000、2005、2010和2015年共7期土地利用数据,采用土地利用动态度、结构变化、土地利用类型转移矩阵研究人类土地利用活动导致的生态环境变化,结果表明1970s—2015年山东土地利用类型变化较大,除建设用地增加迅速外,耕地、林地、草地和未利用土地均呈不同程度减少趋势,耕地用地为主要用地类型。信息熵上升、优势度下降、均衡度上升,说明各土地利用类型规模差异减少、单一土地利用类型支配程度下降;综合土地利用动态度为0.12,属于土地利用极缓慢型。单一土地利用动态度中,耕地、林地、草地利用极缓慢,建设用地中的建设用地动态度为7.07,在建设用地动态度中变化最大;土地利用类型变化主要表现为耕地转向建设用地,水域、未利用土地转向耕地和建设用地,水域转向未利用土地。耕地、草地与地区生产总值(X1)、第一产业(X2)、第二产业(X3)、第三产业(X4)有着显著负相关关系;建设用地与X1、X2、X3、X4之间有着显著的正相关关系;未利用土地与X1、X2、X3有着显著的负相关关系。

关键词: 土地利用动态度, 土地利用转移矩阵, 均衡度, 信息熵, 优势度

Abstract:

Based on the land use data of seven periods in Shandong Province, included 1970s, 1980s, 1995, 2000, 2005, 2010 and 2015, used the land use dynamic degree, structural change and land use type transfer matrix to study the ecological environment change caused by human land use activities. The results showed that the land use types change greatly from 1970s to 2015 in Shandong Province, except for the rapid increase of construction land, cultivated land, forest land, grassland and unused land were all decreased in different degrees, and cultivated land was the main type of land. The increase of information entropy, the decrease of dominance and the increase of equilibrium indicated that the difference of land use types was reduced, and the dominance of single land use type was decreased; the dynamic degree of comprehensive land use was 0.12, which belonged to the very slow type of land use. In the single land use dynamic degree, cultivated land, forest land and grassland were used very slowly. The dynamic degree of construction land in construction land was 7.07, which changed the most in the dynamic degree of construction land. The change of land use type mainly showed that cultivated land turned to construction land, water area and unused land turned to cultivated land and construction land, and water area turned to unused land. Cultivated land and grassland had significant negative correlation with GDP(X1), primary industry(X2), secondary industry(X3) and tertiary industry(X4); construction land had significant positive correlation with X1, X2, X3 and X4; unused land had significant negative correlation with X1, X2 and X3.

Key words: Land Use Dynamic Degree, Land Use Transfer Matrix, Equilibrium Degree, Information Entropy, Dominance Degree

中图分类号:

F301
P237

黄宝华. 基于遥感的山东省土地利用时空变化和驱动力分析[J]. 农学学报, 2021, 11(4): 62-67.

Huang Baohua. Analysis of Spatial and Temporal Changes and Driving Forces of Land Use in Shandong Province Based on Remote Sensing[J]. Journal of Agriculture, 2021, 11(4): 62-67.

图/表 11

参考文献 10

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模型	1970s	1980s	1995	2000	2005	2010	2015
信息熵(H)	0.488	0.482	0.486	0.485	0.485	0.489	0.492
均衡度(J)	0.272	0.269	0.271	0.271	0.271	0.273	0.275
优势度(I)	0.728	0.731	0.729	0.729	0.729	0.727	0.725

模型	1970s	1980s	1995	2000	2005	2010	2015
信息熵(H)	0.488	0.482	0.486	0.485	0.485	0.489	0.492
均衡度(J)	0.272	0.269	0.271	0.271	0.271	0.273	0.275
优势度(I)	0.728	0.731	0.729	0.729	0.729	0.727	0.725

单一土地利用动态度		1970s—1980s	1991—1995	1996—2000	2001—2005	2006—2010	2011—2015	1970s—2015
耕地		0.01	-0.21	0.00	-0.16	-0.19	-0.14	-0.09
林地		-0.04	0.07	-0.03	-0.02	-0.02	0.00	-0.01
草地		0.18	-0.13	0.04	-0.95	-0.10	-0.03	-0.12
建设用地	城镇用地	1.26	6.03	0.37	5.59	3.92	1.93	4.30
	农村居民点	0.20	0.27	0.09	0.38	0.01	0.08	0.18
	其他建设用地	11.01	2.40	0.98	4.45	1.92	1.02	7.07
水域	河渠	-0.26	0.18	-0.41	0.64	0.07	0	-0.01
	湖泊	-5.23	13.08	0.46	-5.02	0.33	0	-1.10
	水库坑塘	-1.55	5.05	1.29	8.22	0.21	0.31	1.80
	滩涂	-4.32	-0.06	0.04	-7.16	2.93	-0.5	-1.69
	滩地	0.30	0.13	-2.22	-4.04	1.47	-0.02	-0.60
未利用土地		-2.27	2.69	-0.09	0.14	0.68	0.08	0.00
综合土地利用动态度		0.12	0.25	0.03	0.24	0.16	0.09	0.12

单一土地利用动态度		1970s—1980s	1991—1995	1996—2000	2001—2005	2006—2010	2011—2015	1970s—2015
耕地		0.01	-0.21	0.00	-0.16	-0.19	-0.14	-0.09
林地		-0.04	0.07	-0.03	-0.02	-0.02	0.00	-0.01
草地		0.18	-0.13	0.04	-0.95	-0.10	-0.03	-0.12
建设用地	城镇用地	1.26	6.03	0.37	5.59	3.92	1.93	4.30
	农村居民点	0.20	0.27	0.09	0.38	0.01	0.08	0.18
	其他建设用地	11.01	2.40	0.98	4.45	1.92	1.02	7.07
水域	河渠	-0.26	0.18	-0.41	0.64	0.07	0	-0.01
	湖泊	-5.23	13.08	0.46	-5.02	0.33	0	-1.10
	水库坑塘	-1.55	5.05	1.29	8.22	0.21	0.31	1.80
	滩涂	-4.32	-0.06	0.04	-7.16	2.93	-0.5	-1.69
	滩地	0.30	0.13	-2.22	-4.04	1.47	-0.02	-0.60
未利用土地		-2.27	2.69	-0.09	0.14	0.68	0.08	0.00
综合土地利用动态度		0.12	0.25	0.03	0.24	0.16	0.09	0.12

主成分	1	2	3	4	5
特征值	5.828	0.148	0.021	0.003	0.013
贡献率	97.136	7.787	0.956	0.578	0.128
累计贡献率	97.136	99.604	99.947	99.997	100

基于遥感的山东省土地利用时空变化和驱动力分析

Analysis of Spatial and Temporal Changes and Driving Forces of Land Use in Shandong Province Based on Remote Sensing

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类型	相关性	耕地	林地	草地	水域	建设用地	未利用土地
地区生产总值	相关系数	-0.954	-0.614	-0.837	0.181	0.890	-0.777
地区生产总值	P值	0.001	0.143	0.019	0.698	0.007	0.040
第一产业	相关系数	-0.980	-0.623	-0.838	0.135	0.937	-0.846
第一产业	P值	0.000	0.135	0.019	0.773	0.002	0.016
第二产业	相关系数	-0.969	-0.633	-0.874	0.183	0.912	-0.810
第二产业	P值	0.000	0.127	0.010	0.694	0.004	0.027
第三产业	相关系数	-0.920	-0.582	-0.786	0.183	0.844	-0.718
第三产业	P值	0.003	0.170	0.036	0.694	0.017	0.069

[1]	王国玲,李艳红,苏志珠,李想,马义娟. 2008—2013年晋北地区土地利用/覆被变化研究[J]. 农学学报, 2019, 9(5): 38-43.
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