农户生态养殖技术采纳：作用机理与实证检验——基于环南海地区的微观调查数据

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2023-0210

农学学报 ›› 2024, Vol. 14 ›› Issue (9): 86-93.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2023-0210

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农户生态养殖技术采纳：作用机理与实证检验——基于环南海地区的微观调查数据

宾幕容()

海南热带海洋学院商学院，海南三亚 572099

收稿日期:2023-09-21 修回日期:2023-11-17 出版日期:2024-09-18 发布日期:2024-09-18
作者简介:
宾幕容，1978年出生，湖南浏阳人，教授，博士，硕士生导师，主要研究方向：农业生态经济与管理。通信地址：572099 海南省三亚市吉阳区育才路1号海南热带海洋学院商学院，Tel：0898-88671872，E-mail：binmurong@sina.com。
基金资助:
教育部人文社会科学基金项目“农户水产生态养殖技术采纳：行为响应、绩效与激励政策优化研究”(22XJA790002); 海南省自然科学基金项目“水产生态养殖技术采纳的农户行为响应及其优化研究——以环南海地区为例”(323RC504); 海南省自然科学基金项目“水产生态养殖技术农户采纳：意愿、行为与绩效研究”(721RC597); 海南热带海洋学院引进人才科研启动项目“水产养殖农户生态养殖技术采纳行为研究——以海南省为例”(RHDRC202013)

Mechanism of Action and Empirical Test of Farmers' Adoption of Ecological Aquaculture Technology——Based on the Micro Survey Data of the South China Sea Area

BIN Murong()

School of Business, Hainan Tropical Ocean University, Sanya 572099, Hainan, China

Received:2023-09-21 Revised:2023-11-17 Online:2024-09-18 Published:2024-09-18

摘要/Abstract

摘要：

为了探究农户生态养殖技术采纳行为的作用机理，基于农户行为理论与行为经济学理论，以环南海地区925位农户调查数据为基础，运用Logistic-ISM模型检验农户个体特征、养殖特征、政策因素、经济因素、认知因素对农户生态养殖技术采纳行为的影响，并对各显著影响因素的层次结构进行解析。结果表明：环境资源价值认知、养殖环境影响认知、生态养殖技术认知、养殖污染可控程度认知、生态养殖技术采纳预期收益、区域经济发展水平6个因素是表层直接因素；非农就业经历、养殖年限、养殖收入占家庭总收入比重、政府补贴、规制政策供给、风险倾向6个因素是中间间接因素；养殖规模是深层根源因素。逐步提高生态养殖比重、多渠道提升农户生态理性、建立稳定的成本分担机制有利于提升农户生态养殖技术采纳水平和促进农业绿色发展。

关键词: 农户, 生态养殖技术, 技术采纳, Logistic-ISM模型

Abstract:

In order to explore the mechanism of farmers' adoption behavior of ecological aquaculture technology, based on the theory of farmers' behavior, behavioral economics, and the survey data of 925 farmers around the South China Sea, the Logistic-ISM model was used to clarify the influence of individual characteristics, breeding characteristics, policy factors, economic factors and cognitive factors on farmers' adoption of ecological aquaculture technology, and the hierarchical structure of each significant influencing factor was analyzed. The results indicated that the value cognition of environmental resources, the cognition of environmental impact of aquaculture, the cognition of ecological aquaculture technology, the cognition of pollution control degree of aquaculture, expected income from adoption of ecological aquaculture technology, and regional economic development level were the direct surface factors; non-agricultural employment experience, years of aquaculture, the proportion of breeding income in total household income, government subsidies, the regulation policy supply and risk tendency were the indirect intermediate factors; breeding scale was the deep root factor. Gradually increasing the proportion of ecological aquaculture, improving farmers' ecological rationality through multiple channels, and establishing a stable cost sharing mechanism are beneficial for improving farmers' adoption level of ecological aquaculture technology and promoting green agricultural development.

Key words: farmer, ecological aquaculture technology, technology adoption, Logistic-ISM Model

宾幕容. 农户生态养殖技术采纳：作用机理与实证检验——基于环南海地区的微观调查数据[J]. 农学学报, 2024, 14(9): 86-93.

BIN Murong. Mechanism of Action and Empirical Test of Farmers' Adoption of Ecological Aquaculture Technology——Based on the Micro Survey Data of the South China Sea Area[J]. Journal of Agriculture, 2024, 14(9): 86-93.

图/表 6

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因变量/自变量		变量		变量定义及赋值	均值	标准差
因变量		农户生态养殖技术采纳行为		未采纳=0，采纳=1	0.40	0.491
自变量	文化水平		小学及以下=1，初中=2，高中或中专=3，大专=4，大专以上=5		2.51		0.829
	非农就业经历		无=0，是=1		0.69		0.487
	政治身份		普通农户=0，村干部或党员=1		0.18		0.388
	风险倾向		风险厌恶=0，风险中性=1，风险偏好=2		1.12		0.754
	养殖规模		散养=0，小规模=1，中规模=2，大规模=3		0.79		0.997
	养殖年限		实际养殖年限		10.70		7.017
	养殖收入占家庭总收入比重		10%以下=0，10%~30%=1，30%~50%=2，50%~80%=3， 80%以上=4		1.92		0.965
	产业组织参与情况		无=0，有=1		0.25		0.433
	政府补贴		无=0，有=1		0.08		0.319
	培训服务		没有=0，偶尔有=1，经常=2		1.66		0.623
	规制政策供给		无=0，有=1		0.81		0.401
	公共设施供给		无=0，有部分=1，一般=2，较完善=3，很完善=4		1.53		0.929
	信贷能力		很难获得=1，不容易获得=2，一般=3，容易获得=4		2.12		0.913
	技术采纳预期收益		亏本=0，基本收回成本=1，有一定收益=2		1.05		0.696
	近几年家庭重大开支		有=0，无=1		0.51		0.500
	区域经济发展水平		较差=0，一般=1，较好=2		1.01		0.505
	养殖环境影响认知		无影响=1，较轻=2，一般=3；较重=4；严重=5		3.06		0.986
	资源环境价值认知		非常小=1，比较小=2，有一点=3，比较大=4，非常大=5		3.32		1.049
	生态养殖技术模式认知		不知道=1；知道1种=2；知道2~3种=3；知道4种以上=4		2.46		0.858
	养殖污染可控程度认知		无法控制=1；只能部分控制=2；完全可控=3		2.63		0.525

因变量/自变量		变量		变量定义及赋值	均值	标准差
因变量		农户生态养殖技术采纳行为		未采纳=0，采纳=1	0.40	0.491
自变量	文化水平		小学及以下=1，初中=2，高中或中专=3，大专=4，大专以上=5		2.51		0.829
	非农就业经历		无=0，是=1		0.69		0.487
	政治身份		普通农户=0，村干部或党员=1		0.18		0.388
	风险倾向		风险厌恶=0，风险中性=1，风险偏好=2		1.12		0.754
	养殖规模		散养=0，小规模=1，中规模=2，大规模=3		0.79		0.997
	养殖年限		实际养殖年限		10.70		7.017
	养殖收入占家庭总收入比重		10%以下=0，10%~30%=1，30%~50%=2，50%~80%=3， 80%以上=4		1.92		0.965
	产业组织参与情况		无=0，有=1		0.25		0.433
	政府补贴		无=0，有=1		0.08		0.319
	培训服务		没有=0，偶尔有=1，经常=2		1.66		0.623
	规制政策供给		无=0，有=1		0.81		0.401
	公共设施供给		无=0，有部分=1，一般=2，较完善=3，很完善=4		1.53		0.929
	信贷能力		很难获得=1，不容易获得=2，一般=3，容易获得=4		2.12		0.913
	技术采纳预期收益		亏本=0，基本收回成本=1，有一定收益=2		1.05		0.696
	近几年家庭重大开支		有=0，无=1		0.51		0.500
	区域经济发展水平		较差=0，一般=1，较好=2		1.01		0.505
	养殖环境影响认知		无影响=1，较轻=2，一般=3；较重=4；严重=5		3.06		0.986
	资源环境价值认知		非常小=1，比较小=2，有一点=3，比较大=4，非常大=5		3.32		1.049
	生态养殖技术模式认知		不知道=1；知道1种=2；知道2~3种=3；知道4种以上=4		2.46		0.858
	养殖污染可控程度认知		无法控制=1；只能部分控制=2；完全可控=3		2.63		0.525

自变量	模型Ⅰ			模型Ⅱ
自变量	B	Wals	Sig.	B	Wals	Sig.
文化水平	0.163	1.744	0.187
政治身份	0.079	0.107	0.744
非农就业经历	0.334^※※※	2.698	0.100	0.386^※※※	3.788	0.052
风险倾向	0.294^※※	5.222	0.022	0.315^※※	6.187	0.013
养殖年限	-0.043^※	7.927	0.005	-0.049^※	10.754	0.001
养殖规模	0.930^※	61.791	0.000	0.990^※	75.952	0.000
养殖收入占家庭总收入比重	0.519^※	18.859	0.000	0.519^※	19.715	0.000
产业组织参与情况	0.170	0.554	0.457
政府补贴	1.514^※	14.728	0.000	1.574^※	16.345	0.000
培训服务	-0.016	0.009	0.924
规制政策供给	0.511^※※	4.060	0.044	0.496^※※	3.935	0.047
公共设施供给	-0.050	0.056	0.812
信贷能力	-0.043	0.162	0.687
近几年家庭主要支出	-0.221	1.365	0.243
技术采纳收益预期	0.485^※	11.639	0.001	0.486^※	11.815	0.001
区域经济发展水平	-0.281	0.560	0.454	-0.314^※※※	2.709	0.100
养殖环境影响认知	0.272^※	8.656	0.003	0.298^※	10.632	0.001
生态养殖技术模式认知	0.321^※	6.995	0.008	0.314^※	7.274	0.007
资源环境价值认知	0.216^※※※	3.768	0.052	0.230^※※	4.438	0.035
养殖污染可控程度认知	0.448^※※	5.454	0.020	0.431^※※	5.184	0.023
常量	-7.388	69.768	0.000	-7.088	80.275	0.000

自变量	模型Ⅰ			模型Ⅱ
自变量	B	Wals	Sig.	B	Wals	Sig.
文化水平	0.163	1.744	0.187
政治身份	0.079	0.107	0.744
非农就业经历	0.334^※※※	2.698	0.100	0.386^※※※	3.788	0.052
风险倾向	0.294^※※	5.222	0.022	0.315^※※	6.187	0.013
养殖年限	-0.043^※	7.927	0.005	-0.049^※	10.754	0.001
养殖规模	0.930^※	61.791	0.000	0.990^※	75.952	0.000
养殖收入占家庭总收入比重	0.519^※	18.859	0.000	0.519^※	19.715	0.000
产业组织参与情况	0.170	0.554	0.457
政府补贴	1.514^※	14.728	0.000	1.574^※	16.345	0.000
培训服务	-0.016	0.009	0.924
规制政策供给	0.511^※※	4.060	0.044	0.496^※※	3.935	0.047
公共设施供给	-0.050	0.056	0.812
信贷能力	-0.043	0.162	0.687
近几年家庭主要支出	-0.221	1.365	0.243
技术采纳收益预期	0.485^※	11.639	0.001	0.486^※	11.815	0.001
区域经济发展水平	-0.281	0.560	0.454	-0.314^※※※	2.709	0.100
养殖环境影响认知	0.272^※	8.656	0.003	0.298^※	10.632	0.001
生态养殖技术模式认知	0.321^※	6.995	0.008	0.314^※	7.274	0.007
资源环境价值认知	0.216^※※※	3.768	0.052	0.230^※※	4.438	0.035
养殖污染可控程度认知	0.448^※※	5.454	0.020	0.431^※※	5.184	0.023
常量	-7.388	69.768	0.000	-7.088	80.275	0.000

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