[1]孙颖,秦大河,刘洪滨.IPCC第五次评估报告不确定性处理方法的介绍[J].气候变化研究进展,2012,(2):150-153.
[2]Fujibe F, Yamazaki N, Kobayashi K. Long term changes of heavy precipitation and dry weather in Japan (1901-2004)[J].J Meteor soe Japan,2006,84(6):1033-1046.
[3] 陶诗言.中国之暴雨[M].北京:科学出版社,1980:3-7.
[4]柴东红,景华,孟凯,等.地形暴雨的多普勒天气雷达观测分析[J].气象科学,2010,30(3)：366-372.
[5]徐国强,胡欣,苏华.太行山地形对“96.8”暴雨影响的数值试验研究[J].气象,1999,25(7):3-7.
[6]范广洲,吕世华.地形对华北地区夏季降水影响的数值模拟研究[J].高原气象,1999,18(4):659-667.
[7]张红卫,陈怀亮.基于地理信息系统的河南省雷暴分布[J].自然灾害学报, 2011,20(1):110-114.
[8]丁一汇.暴雨洪涝[M].北京:气象出版社, 2009:25-37.
[9]张红卫,陈怀亮,张弘.基于GIS的河南省风能资源时空分布及利用[J].自然资源学报,2011,26(6):1021-1029.
[10]董鹏捷,王建捷.北京地区冰雹灾害风险评估模型及风险区划[J].暴雨灾害,2012,31(1):29-34.
[11]卫辉市人民政府.卫辉市年鉴[M].卫辉:卫辉市地方史志办公室,2013:65-72.
[12]姚航,杨建芳,沙正运,等.卫辉市志(1989~2000)[M].郑州:中州古籍出版社,2008:29-33.
[13]张婧,郝立生,许晓光.基于GIS技术的河北省洪涝灾害风险区划与分析[J].灾害学,2009,24(2):51-56.
[14]赵静,张继权,严登华,等.基于格网GIS的豫北地区干旱灾害风险区划[J].灾害学,2012,27(1):55-58.
[15]张红卫,申双和,陈怀亮.冬季温度的主成分分析[J].安徽农业科学,2008,36(25):10725-10728.
[16]李艳双,曾珍香,张闽,等.主成分分析法在多指标综合评价方法中的应用[J].河北工业大学学报, 1999, 28(1):94-97.
[17]宇传华.SPSS与统计分析[M].北京:电子工业出版社, 2014:496-510.
[18]曹茂林.层次分析法确定评价指标权重及Excel计算[J].江苏科技信息,2012,(2):39-40.
[19]周成虎,万庆,黄诗峰,等.基于GIS的洪水灾害风险区划研究[J].地理学报,2000,55(1):15-24.
[20]李丽华,陈洪武,毛炜峄,等.基于GIS的阿克苏地区冰雹灾害风险区划及评价[J].干旱区研究,2010,27(2):224-229.
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