长江经济带人口城镇化与土地城镇化耦合协调度研究

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20200100001

农学学报 ›› 2022, Vol. 12 ›› Issue (3): 79-85.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20200100001

所属专题：耕地保护

• 三农问题研究/农村产业结构 • 上一篇下一篇

长江经济带人口城镇化与土地城镇化耦合协调度研究

田泽¹(), 肖芊芊², 丁绪辉³()

¹河海大学低碳经济研究所,江苏常州 213022
²河海大学商学院,南京 211100
³江苏大学财经学院,江苏镇江 212013

收稿日期:2020-01-01 修回日期:2020-03-09 出版日期:2022-03-20 发布日期:2022-03-22
通讯作者: 丁绪辉 E-mail:tianze21@126.com;dingxh@hhu.edu.cn
作者简介:田泽,男,1964年出生,甘肃张掖人,博士,教授,博导,研究方向：低碳经济理论与政策研究及国际贸易。通信地址：213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号低碳经济研究所,Tel：0519-85191802,E-mail： tianze21@126.com。
基金资助:
江苏省教育厅高等学校哲学社会科学研究重大基金项目“江苏创建自主可控先进制造业体系的机制与实现路径研究”(2019SJZDA055);江苏省社科基金青年项目“河长制下扬子江城市群水环境整体性治理的协同机制及政策工具选择研究”(18GLC002);中国博士后科学基金项目“河长制下扬子江城市群水环境协同治理创新机制研究”(2017M621622)

Coupling Coordination Degree of Population Urbanization and Land Urbanization in the Yangtze River Economic Belt

TIAN Ze¹(), XIAO Qianqian², DING Xuhui³()

¹Low Carbon Economy Institute, Hohai University, Changzhou 213022, Jiangsu, China
²College of Business, Hohai University, Nanjing 211100, Jiangsu, China
³College of Finance and Economy, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, Jiangsu, China

Received:2020-01-01 Revised:2020-03-09 Online:2022-03-20 Published:2022-03-22
Contact: DING Xuhui E-mail:tianze21@126.com;dingxh@hhu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

本文旨在研究长江经济带各省市人口城镇化和土地城镇化耦合协调度,提出建议以期对新时期推进新型城镇化战略和促进长江经济带高质量发展有所帮助。基于2008—2017年长江经济带相关数据,计算长江经济带各省市人口与土地城镇化指数,通过耦合协调度模型,实证检验长江经济带各省市人口城镇化与土地城镇化的协调发展度,以此来综合评价城镇化发展水平和协调程度。结果表明：长江经济带各省市人口城镇化落后于土地城镇化,区域内各省市人口和土地城镇化发展水平和协调程度差异明显,总体上呈现协调发展度逐年上升、增速放缓的趋势,城镇化推进工程绩效明显,但仍待进一步解决矛盾。为促进人口与土地城镇化协调发展,应当以人的城镇化为核心,灵活调整土地政策,完善城市规划,发挥城市圈作用。

关键词: 长江经济带, 协调发展度, 熵值法, 人口城镇化, 土地城镇化

Abstract:

The paper aims to study the coupling coordination degree between population urbanization and land urbanization in the provinces and municipalities of the Yangtze River Economic Belt and put forward suggestions to promote the new urbanization strategy and high-quality development of the region in the new period. Based on relevant data of the Yangtze River Economic Belt from 2008 to 2017, the paper calculated the population and land urbanization index of the provinces and municipalities in the region. Through the coupling coordination degree model, the paper empirically tested the degree of coordinated development of population urbanization and land urbanization. This method could comprehensively evaluate the level of urbanization development and the degree of coordination. The results show that: the population urbanization of the provinces and municipalities in the Yangtze River Economic Belt lagged behind the land urbanization. The level of urbanization development and the degree of coordination were significantly different among the provinces and municipalities. Generally, the degree of coordinated development was increasing year by year and the growth rate was slowing down. The performance of urbanization projects was obvious, but the contradictions still need to be resolved. In order to promote the coordinated development of population and land urbanization, we should take population urbanization as the core, flexibly adjust land policies, improve urban planning, and give play to the role of urban circles.

Key words: the Yangtze River Economic Belt, coordinated development degree, entropy method, population urbanization, land urbanization

中图分类号:

F299.27

田泽, 肖芊芊, 丁绪辉. 长江经济带人口城镇化与土地城镇化耦合协调度研究[J]. 农学学报, 2022, 12(3): 79-85.

TIAN Ze, XIAO Qianqian, DING Xuhui. Coupling Coordination Degree of Population Urbanization and Land Urbanization in the Yangtze River Economic Belt[J]. Journal of Agriculture, 2022, 12(3): 79-85.

图/表 7

参考文献 26

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目标层	因素层	指标层	指标正/负向	指标代码
人口城镇化	人口结构	非农业人口比重/%	+	X₁
	人口结构	城市人口密度/(万人/km²)	+	X₂
	生活水平	城镇人均可支配收入/元	+	X₃
		每万人拥有卫生技术人员数/人	+	X₄
		城市居民恩格尔系数	-	X₅
土地城镇化	土地结构	城镇建成区面积/km²	+	Y₁
		人均城市道路面积/m²	+	Y₂
		人均公园绿地面积/m²	+	Y₃
	投入产出水平	地均GDP/亿元	+	Y₄
		地均固定资产投入/(亿元/km²)	+	Y₅
		地均财政收入/(亿元/km²)	+	Y₆
		地均二三产业产值/(亿元/km²)	+	Y₇

目标层	因素层	指标层	指标正/负向	指标代码
人口城镇化	人口结构	非农业人口比重/%	+	X₁
	人口结构	城市人口密度/(万人/km²)	+	X₂
	生活水平	城镇人均可支配收入/元	+	X₃
		每万人拥有卫生技术人员数/人	+	X₄
		城市居民恩格尔系数	-	X₅
土地城镇化	土地结构	城镇建成区面积/km²	+	Y₁
		人均城市道路面积/m²	+	Y₂
		人均公园绿地面积/m²	+	Y₃
	投入产出水平	地均GDP/亿元	+	Y₄
		地均固定资产投入/(亿元/km²)	+	Y₅
		地均财政收入/(亿元/km²)	+	Y₆
		地均二三产业产值/(亿元/km²)	+	Y₇

协调发展度D	协调发展类型
0.80~1.00	高度协调发展
0.60~0.80	良好协调发展
0.40~0.60	一般协调发展
0.20~0.40	一般失调
0.00~0.20	严重失调

协调发展度D	协调发展类型
0.80~1.00	高度协调发展
0.60~0.80	良好协调发展
0.40~0.60	一般协调发展
0.20~0.40	一般失调
0.00~0.20	严重失调

省市	f(X)/ g(y)	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	省市	f(X)/ g(y)	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
上海	f(X)	0.27	0.39	0.40	0.42	0.29	0.60	0.68	0.50	0.60	0.63	湖南	f(X)	0.21	0.24	0.20	0.20	0.28	0.39	0.59	0.72	0.84	0.91
上海	g(y)	0.31	0.32	0.17	0.21	0.27	0.35	0.45	0.62	0.79	0.96	湖南	g(y)	0.00	0.11	0.23	0.37	0.45	0.56	0.68	0.79	0.92	0.93
江苏	f(X)	0.23	0.28	0.39	0.40	0.43	0.48	0.62	0.66	0.71	0.77	重庆	f(X)	0.14	0.20	0.26	0.30	0.34	0.40	0.51	0.57	0.65	0.72
江苏	g(y)	0.00	0.07	0.19	0.32	0.42	0.56	0.69	0.80	0.91	1.00	重庆	g(y)	0.12	0.19	0.25	0.31	0.41	0.49	0.65	0.72	0.81	0.89
浙江	f(X)	0.15	0.24	0.39	0.41	0.40	0.50	0.66	0.71	0.78	0.83	四川	f(X)	0.19	0.27	0.31	0.33	0.44	0.47	0.64	0.70	0.73	0.81
浙江	g(y)	0.00	0.10	0.23	0.37	0.48	0.56	0.68	0.78	0.87	0.97	四川	g(y)	0.00	0.12	0.24	0.37	0.48	0.60	0.69	0.78	0.89	1.00
安徽	f(X)	0.36	0.41	0.27	0.23	0.30	0.29	0.49	0.51	0.57	0.68	云南	f(X)	0.22	0.25	0.22	0.30	0.39	0.44	0.55	0.60	0.67	0.81
安徽	g(y)	0.00	0.09	0.22	0.38	0.48	0.60	0.70	0.79	0.91	1.00	云南	g(y)	0.10	0.04	0.21	0.35	0.44	0.55	0.77	0.74	0.88	0.86
江西	f(X)	0.19	0.29	0.29	0.30	0.39	0.44	0.63	0.67	0.72	0.80	贵州	f(X)	0.17	0.18	0.31	0.33	0.40	0.44	0.64	0.70	0.78	0.83
江西	g(y)	0.00	0.09	0.25	0.38	0.49	0.59	0.69	0.80	0.89	1.00	贵州	g(y)	0.00	0.07	0.10	0.18	0.30	0.52	0.63	0.75	0.88	1.00
湖北	f(X)	0.15	0.21	0.36	0.35	0.44	0.42	0.66	0.70	0.77	0.82
湖北	g(y)	0.00	0.09	0.18	0.35	0.49	0.62	0.75	0.83	0.90	0.97

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