招远市冬小麦干热风灾害发生规律分析及防御技术研究

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2024-0122

农学学报 ›› 2025, Vol. 15 ›› Issue (10): 75-82.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2024-0122

招远市冬小麦干热风灾害发生规律分析及防御技术研究

杨金玲¹(), 赵瑞君², 刘建军², 丁翠娜², 路昌训³, 姜好胜²()

¹ 山东省招远市气象局，山东招远 265400
² 山东省招远市农业技术推广中心，山东招远 265400
³ 山东省招远市蚕庄镇人民政府，山东招远 265400

收稿日期:2024-08-27 修回日期:2025-04-16 出版日期:2025-10-20 发布日期:2025-10-17
通讯作者:
姜好胜，男，1970年出生，研究员，学士，主要从事农业技术推广方面的工作。通信地址：265400 山东省招远市泉山路27号山东省招远市农业技术推广中心，E-mail：534404674@qq.com。
作者简介:
杨金玲，女，1976年出生，高级工程师，硕士，主要从事综合气象业务方面的工作。通信地址：265400 山东省招远市金城路99号招远市气象局，E-mail：dsjyjl@163.com。

Analysis of Occurrence Law and Prevention Technology of Dry Hot Air Disaster of Winter Wheat in Zhaoyuan City

YANG Jinling¹(), ZHAO Ruijun², LIU Jianjun², DING Cuina², LU Changxun³, JIANG Haosheng²()

¹ Zhaoyuan Meteorological Bureau, Shandong Province, Zhaoyuan Shandong 265400
² Zhaoyuan Agricultural Technology Extension Center of Shandong Province, Zhaoyuan Shandong 265400
³ People's Government of Canzhuang Town, Zhaoyuan City, Zhaoyuan Shandong 265400

Received:2024-08-27 Revised:2025-04-16 Online:2025-10-20 Published:2025-10-17

摘要/Abstract

摘要：

根据小麦干热风灾害等级(QX/T 82—2019)标准，分析招远市46 a的干热风日数、干热风天气过程以及干热风年型和出现时间，总结地区干热风灾害发生的规律和对冬小麦的影响，提出相应的防御措施。利用招远市1978—2023年间的气象观测资料和小麦生育期观测资料，采用Mann-Kendall突变检验法和线性回归法，对5月21日—6月10日时段高温低湿型和6月1日—10日时段雨后青枯型的干热风进行研究。结果表明：小麦干热风多以轻干热风为主，年变化和年际变化都呈现阶段性振荡，其线性趋势呈缓慢下降趋势，突变点为2004年，且为直线上升到达最高值后下降。以“良田良种良法”为主线，以提高肥水调控能力、作物抵抗能力和干热风防御能力为目标的小麦绿色高质高效生产集成技术，可以降低干热风给小麦带来的危害，为招远小麦绿色高质高效生产提供技术支撑。

关键词: 小麦干热风, 气象指标, 特征分析, 防御技术, 招远市

Abstract:

According to the wheat dry-hot wind disaster grade (QX/T 82—2019) standard, the number of dry-hot wind days, the weather process, the annual type and occurrence time of dry-hot wind in this period were investigated. The occurrence law of dry and hot wind disasters in Zhaoyuan and its impact on winter wheat were summarized, and the corresponding defensive methods were put forward. Based on the meteorological observation data and wheat growth period observation data from 1978 to 2023 in Zhaoyuan City, the dry hot wind of high temperature and low humidity type from May 21 to June 10 and the dry hot wind of post-rain green type from June 1 to June 10 were studied using Mann-Kendall mutation test and linear regression. The results showed that wheat dry hot air was mainly light type, both annual and internal changes showed periodic oscillations, the linear trend showed a slow decline, the mutation point was 2004, and it rose linearly to the highest value and then decreased. The integrated technology of green, high quality and efficient production of wheat with the goal of improving fertilizer and water control ability, crop resistance ability and dry hot air defense ability can reduce the harm of dry hot air to wheat and provide technical support for wheat production in Zhaoyuan.

Key words: wheat dry hot air, meteorological index, characteristic analysis, defense technology, Zhaoyuan City

杨金玲, 赵瑞君, 刘建军, 丁翠娜, 路昌训, 姜好胜. 招远市冬小麦干热风灾害发生规律分析及防御技术研究[J]. 农学学报, 2025, 15(10): 75-82.

YANG Jinling, ZHAO Ruijun, LIU Jianjun, DING Cuina, LU Changxun, JIANG Haosheng. Analysis of Occurrence Law and Prevention Technology of Dry Hot Air Disaster of Winter Wheat in Zhaoyuan City[J]. Journal of Agriculture, 2025, 15(10): 75-82.

图/表 17

气象因素	轻度	重度
日最高气温/℃	≥31	≥35
当日14时空气相对湿度/%	≤30	≤25
当日14时风速/(m/s)	≥3	≥3

表1. 高温低湿型干热风等级指标

类型	等级	指标
干热风天气过程	重度	连续出现≥2 d重干热风，在1次干热风天气过程中出现2 d不连续重干热风日，或一个重日加2个以上轻日
干热风天气过程	轻度	除重干热风天气过程所包括的轻干热风日外，连续出现≥2天轻干热风日，连续2 d 1轻1中干热风日，或出现1 d重干热风日
干热风年型	重度	1年中有2次以上重干热风过程，或2轻1重，或4次以上轻过程，过程中重干热风日连续4 d以上，或轻干热风日连续7 d以上
干热风年型	轻度	1年中有2次以上轻干热风过程，或1次重过程，或轻干热风日连续≥4 d

表2. 高温低湿型干热风天气过程和年型等级指标

气象因素	有一次小到中雨或中雨以上降水过程
日最高气温/℃	≥30
当日14时空气相对湿度/%	≤40
当日14时风速/(m/s)	≥3

表3. 雨后青枯型干热风

干热风类型	细分类型	日数/d	占比/%	概率/(d/a)
高温低湿型	高温低湿型（轻）	73	80.2	1.6
高温低湿型	高温低湿型（重）	18	19.8	0.4
高温低湿型小计		91	89.2	2.0
雨后青枯型		16	15.7	0.3
两类型叠加		5	4.9	0.1

表4. 1978—2023年招远市干热风类型日数及出现频率

图1. 招远市1978—2023年干热风年日数变化曲线

图2. 招远市1978—2023年干热风年际日数条形图

图3. 招远市1978—2023年轻干热风年日数变化曲线

图4. 招远市1978—2023年轻干热风年际日数条形图

图5. 招远市1978—2023年重干热风年日数变化曲线

图6. 招远市1978—2023年重干热风年际日数条形图

图7. 招远市1978—2023年干热风天气过程年次数条形图

图8. 招远市1978—2023年轻干热风天气过程年次数条形图

图9. 招远市1978—2023年重干热风天气过程年次数条形图

图10. 招远市1978—2023年干热风天气过程年际次数条形图

图11. 招远市1978—2023年干热风年日数M-K统计量曲线

图12. 招远市1978—2023年轻干热风年日数M-K统计量曲线

图13. 招远市1978—2023年重干热风年日数M-K统计量曲线

参考文献 29

[1]	李森, 郭安红, 韩丽娟. 基于综合强度指数的黄淮海地区干热风灾害时空特征[J]. 自然灾害学报, 2019, 36(1):76-81.
[2]	李丹, 王凤娇, 陈澍. 气象行业标准《小麦干热风灾害等级》在滨州市预报服务中的应用[J]. 现代农业科技, 2020(2):179-181.
[3]	薛敏, 杜亮亮. 基于GIS的邯郸市干热风时空变化特征分析[J]. 江西农业科学, 2019, 31(1):81-82.
[4]	李树军, 李楠. 近39年山东省冬小麦干热风时空规律研究[J]. 气象与环境科学, 2023, 36(2):1-7.
[5]	侯启, 张勃, 何航, 等. 近50多年河西地区干热风事件时空变化特征[J]. 干旱区研究, 2019, 36(2):403-404.
[6]	楚夜烽. 65年来濮阳市冬小麦干热风灾害特征分析[J]. 河南农业, 2018(25):61.
[7]	陈道培. 鹤壁市冬小麦干热风发生规律及防御措施探究[J]. 农业灾害研究, 2019, 9(2):60-61.
[8]	周利. 干热风对小麦的危害及预防措施[J]. 现代农村科技, 2018(7):22.
[9]	魏笙生. 小麦干热风[J]. 气象知识, 1989(9):8-9.
[10]	李明远. 小麦干热风认识及防御[J]. 河北农业, 2019(6):31-32.
[11]	刘宏举, 姚树然, 董航宇. 近57年来河北省冬小麦干热风时空分布及突变检验[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(1):242-246.
[12]	李鑫龙, 谭军利, 董立霞, 等. 宁夏春小麦干热风变化特征与影响因素分析及预测[J]. 干旱地区农业研究, 2023, 40(5):283-288.
[13]	喇永昌, 李丽平, 张磊. 宁夏灌区春小麦干热风灾害的时空特征[J]. 麦类作物学报, 2016, 36(4):516-522.
[14]	邬定荣, 刘建栋, 刘玲, 等. 近50年华北平原干热风时空分布特征[J]. 自然灾害学报, 2012, 21(5):167-172.
[15]	杨霏云, 朱玉洁, 刘伟昌. 华北冬麦区干热风发生规律及风险区划[J]. 自然灾害学报, 2013, 22(3):112-121.
[16]	赵俊芳, 赵艳霞, 郭建平, 等. 过去50年黄淮海地区冬小麦干热风发生的时空演变规律[J]. 中国农业科学, 2012, 45(14):2815-2825. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2012.14.004
[17]	成林, 张志红, 等. 近47年来河南省冬小麦干热风灾害的变化分析[J]. 中国农业气象, 2011, 32(3):456-460.
[18]	胡玲, 汪青春, 等. 青海高原干热风的分布特征及其对气候变化的响应[J]. 气象, 2014, 40(4):450-454.
[19]	中国科学院兰州高原大气物理研究所. 河西地区的干热风[J]. 气象, 1975, 1(5):22.
[20]	王春乙, 季贵树. 石家庄地区干热风年型指标分析及统计预测模型[J]. 气象学报, 1991, 49(1):104-107.
[21]	刘静, 马力文, 张小煜, 等. 宁夏引黄灌区小麦热干风监测指标研究[J]. 中国农业气象, 2003, 24(3):11-14.
[22]	黄峰, 施新民, 郑鹏徽, 等. 气候变化对宁夏春小麦发育历期影响模拟[J]. 干旱区资源与环境, 2003, 21(9):118-122.
[23]	齐斐, 张春强, 刘霞, 等. 基于M-K检验和地统计分析的沂蒙山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究[J]. 水土保持通报, 2021, 41(5):146-153.
[24]	白书军, 刘勇, 杨明凤. 石河子地区小麦干热风的气象条件及防御措施浅析[J]. 新疆农垦科技, 2021, 44(2):55-56.
[25]	王健, 许爱玲, 杨娜, 等. 运城盆地不同播期小麦干热风发生风险评价[J]. 作物杂志, 2022(2):104-112.
[26]	杨志捷, 金林雪, 武荣盛, 等. 基于GIS的内蒙古春小麦干热风风险精细化区划[J]. 干旱气象, 2019, 37(5):866-872.
[27]	李洁, 张杜鹃, 李世平. 晋南冬麦区干热风发生特点及其对产量影响分析[J]. 中国农学通报, 2018, 34(6):14-18. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb17030026
[28]	杨向东. 小麦抗干热风育种筛选方法研究[D]. 呼和浩特: 内蒙古农业大学, 2001.
[29]	徐兆飞, 张惠叶, 张定一. 小麦品质及其改良[M]. 北京: 气象出版社, 1999.

招远市冬小麦干热风灾害发生规律分析及防御技术研究

Analysis of Occurrence Law and Prevention Technology of Dry Hot Air Disaster of Winter Wheat in Zhaoyuan City

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[1]	殷雪莲, 王兴, 郭萍萍, 杨寰. 河西走廊中部夏季高温气候特征及对玉米生产的影响[J]. 农学学报, 2025, 15(7): 65-73.
[2]	沈菊, 张婵娟, 辛萍萍, 李娜. 柴达木盆地东部不同播期藜麦生长表现特征分析[J]. 农学学报, 2023, 13(9): 94-100.
[3]	刘艳, 刘帆, 王孜瑄, 赵翔, 刘新生. ‘碧玉’萝卜大田种植农业气象指标及适播期研究[J]. 农学学报, 2022, 12(5): 60-64.
[4]	胡安霞, 田青, 汪大林. 宣城市油菜普花期特征分析及预测[J]. 农学学报, 2022, 12(1): 80-83.
[5]	王一然,潘仕梅,衣淑玉,史淑一,于立芝,刘磊,刘璐. 山东省龙口市近58年温度和降水变化特征[J]. 农学学报, 2017, 7(6): -.
[6]	李香颜,张金平. 基于GIS的新乡市春季气候变化特征分析[J]. 农学学报, 2016, 6(3): 82-86.