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农学学报 ›› 2025, Vol. 15 ›› Issue (11): 93-100.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2024-0139

• 三农问题研究 农村产业结构 • 上一篇    

国内智慧农业发展文献计量学分析及热点研究

李云春(), 王佳平, 张小美, 鹿婷, 谭华()   

  1. 云南农业大学建筑工程学院,昆明 650201
  • 收稿日期:2024-07-16 修回日期:2024-10-23 出版日期:2025-11-19 发布日期:2025-11-19
  • 通讯作者:
    谭华,男,1995年出生,广西凭祥人,助理工程师,硕士研究生,研究方向:农业经济管理与政策、乡村治理。通信地址:650201 云南省昆明市盘龙区沣源路452号 云南农业大学建筑工程学院,E-mail:
  • 作者简介:

    李云春,女,1972年出生,云南玉溪人,副教授,硕士,研究方向:主要从事工程经济研究。通信地址:650201 云南省昆明市盘龙区沣源路452号 云南农业大学建筑工程学院,E-mail:

  • 基金资助:
    教育部高教司产学合作协同育人项目“‘工程计价学’教学内容和课程体系”(201702058023); 云南省科学研究基金资助项目:农村饮水安全工程建设管理项目“云南山区饮水安全巩固提升工程效益评价研究”(K2400130000); 云南农业大学《工程计价学》课程思政示范课程(YNAUKCSZFKC2024086); 云南省教育厅基金研究生类项目“智能技术驱动下的云南省乡村人居环境综合改善”(JYLX-2024-16); 云南农业大学第十七届学生科技创新创业行动基金项目“宣威‘温泉康养+’运营管理项目”(2024Y1000); 云南农业大学第十七届学生科技创新创业行动基金项目“绿色建筑工程全过程造价风险管控—以Y绿色办公楼为例”(2024N153)

Bibliometric Analysis and Research Hotspots of Smart Agriculture Development in China

LI Yunchun(), WANG Jiaping, ZHANG Xiaomei, LU Ting, TAN Hua()   

  1. College of Architecture and Engineering, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201
  • Received:2024-07-16 Revised:2024-10-23 Online:2025-11-19 Published:2025-11-19

摘要: 通过对国内智慧农业发展的文献进行计量学分析,了解智慧农业领域发文情况、研究热点、前沿及趋势。基于CNKI收录数据,以“智慧农业发展”为主题,检索出近5 a(2019—2023年)共94篇在北大核心、CSSCI、CSCD期刊上发表的关于智慧农业发展的文献,加以分析研究。结果显示:(1)2019—2021年,智慧农业发文数量激增,2021年达到顶峰后连续2 a保持较高发文数量;(2)高等院校和科研院所是研究智慧农业发展的主要阵地;(3)国内学者大多数从发展逻辑、发展模式、发展战略、双向机制和优化路径等方面围绕“智慧农业发展”着手研究;(4)国内智慧农业发展研究的成果大多数获得基金项目的支持。智慧农业发展研究正处于发展期,高等院校和科研院所在该领域发文量最大。未来,应结合国家战略需求,从更多新的角度探索智慧农业发展。

关键词: 智慧农业, 农业发展, 文献计量学, 可视化分析, CiteSpace

Abstract:

Through a bibliometric analysis of literature on the development of smart agriculture in China, this study aims to understand the publication status, research hotspots, emerging trends, and development directions within this field. Based on data collected from CNKI, the study retrieved and analyzed 94 articles published over the past five years (2019-2023) in core journals indexed in NU, CSSCI, and CSCD under the theme of "smart agriculture development." The results revealed the following: (1) publications on smart agriculture began to surge in 2019, reaching a peak in 2021; (2) universities and research institutions served as the primary centers for research on smart agriculture development; (3) most Chinese scholars focused their research on aspects such as development logic, development models, strategic frameworks, bidirectional mechanisms, and optimization paths within smart agriculture development; (4) the majority of research achievements in this field had been supported by project funding. Research on smart agriculture development is currently in a growth phase, with universities and research institutes contributing the largest volume of publications. In future, the development of smart agriculture should be explored from more novel perspectives in alignment with national strategic requirements.

Key words: smart agriculture, agricultural development, bibliometrics, visual analysis, CiteSpace