农学学报 ›› 2024, Vol. 14 ›› Issue (5): 90-100.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2023-0132
• 三农问题研究 农村产业结构 • 上一篇
收稿日期:
2023-05-31
修回日期:
2023-10-21
出版日期:
2024-05-20
发布日期:
2024-05-16
通讯作者:
作者简介:
华静,女,1989年出生,河北廊坊人,副教授,博士,研究方向:家庭经济学、农村社会学。通信地址:750021 宁夏银川市西夏区贺兰山西路489号 宁夏大学贺兰山校区,Tel:0951-5063099,E-mail:huajingutopia@126.com。
基金资助:
HUA Jing1(), FAN Lujie1, LI Ruining2(), ZHANG Jianxin3
Received:
2023-05-31
Revised:
2023-10-21
Online:
2024-05-20
Published:
2024-05-16
摘要:
人力资本积累是扎实推进乡村人才振兴的必然要求。本研究运用CFPS2018数据库,按照“土地流转→家庭教育认知→代际人力资本投资→青少年人力资本积累”的逻辑检验框架,采用PSM模型和中介效应模型探究土地流转政策对农村青少年人力资本积累的影响效应和作用机制,并基于家庭决策者性别视角探究影响效应的差异性。结果表明:(1)相较于未参与土地流转的农村家庭,参与土地流转的农村家庭青少年的人力资本积累水平更高,其子女学业成绩更靠前;(2)参与土地流转的农村家庭教育认知更高,进而会提高青少年子女的物质和非物质性人力资本投资,最终促进青少年人力资本投资的积累;(3)参与土地流转的农村家庭中女性家庭决策者更重视教育投资。鉴于此,相关的政策设计应该聚焦如何推进农村土地流转、补齐农村地区人力资本积累短板、开展女性扶贫项目,进一步实现教育资源的优化配置和城乡教育发展差距的有效缩小。
华静, 范璐杰, 李瑞宁, 张建新. 土地流转对农村青少年人力资本积累的影响效应及机理研究[J]. 农学学报, 2024, 14(5): 90-100.
HUA Jing, FAN Lujie, LI Ruining, ZHANG Jianxin. Study on Effects of Land Transfer on Human Capital Accumulation of Rural Adolescents and Its Mechanisms[J]. Journal of Agriculture, 2024, 14(5): 90-100.
变量类型 | 变量 | 变量描述 | 均值 | 方差 | 最小值 | 最大值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
处理变量 | tdlz | 是否将土地出租给别人:是=1,否=0 | 0.145 | 0.352 | 0 | 1 | |
协变量 | 家庭特征变量 | agep | 家庭决策者的年龄 | 36.102 | 8.147 | 20 | 81 |
agep^2 | 家庭决策者年龄的平方 | 1369.696 | 635.710 | 400 | 6561 | ||
gender | 家庭决策者的性别,女=0,男=1 | 0.490 | 0.500 | 0 | 1 | ||
edumax | 家庭的最高受教育水平,文盲/半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大专=5,大学本科=6,硕士=7,博士=8 | 2.950 | 1.099 | 1 | 8 | ||
familysize | 家庭成员数 | 5.799 | 2.171 | 2 | 21 | ||
young15 | 10~15岁青少年子女个数 | 1.563 | 0.809 | 1 | 6 | ||
old60 | 60岁及上家庭成员数量 | 0.883 | 0.920 | 0 | 2 | ||
fs | 家庭藏书量,没有=0,1~10本=1,11~20本=2,21~50本=3,51~100本=4,101~500本=5,501~1000本=6,≥1001本=7 | 1.377 | 1.597 | 0 | 7 | ||
协变量 | 家庭经济变量 | fincome | 家庭净收入总额(元),在原值上加1并取对数 | 10.885 | 0.876 | 0 | 13.815 |
totalasset | 家庭净资产(元),在原值上加1并取对数 | 12.282 | 1.125 | 0 | 17.727 | ||
fm | 是否有人从事个体私营,是=1,否=0 | 0.100 | 0.301 | 0 | 1 | ||
宏观社区变量 | cg | 到达省城的时间(小时),样本村的人去省会最常用的交通方式,如汽车、火车、飞机等 | 5.606 | 6.343 | 0 | 60 | |
ch | 外出打工的比例/% | 37.200 | 22.111 | 0 | 90 | ||
provcd | 东部地区=1,中部地区=2,西部地区=3 | 2.092 | 0.830 | 1 | 3 | ||
结果变量 | 家庭教育认知 | expect | 希望孩子的教育程度:小学=3,初中=4,高中/技校/职校=5,大专=6,本科=7,硕士=8,博士=9 | 6.777 | 1.122 | 3 | 9 |
saving | 过去12个月为子女教育储蓄的钱(元),在原值上加1并取对数 | 8.477 | 1.347 | 0 | 12.206 | ||
家庭代际人力资本投资 | tv | 放弃给孩子看电视的频率:从不=1,很少(每月一次)=2,偶尔(每周一次)=3,经常(每周2~4次)=4,经常(每周5~7次)=5 | 3.280 | 1.334 | 1 | 5 | |
talk | 与孩子谈论学校的频率:从不=1,很少(每月一次)=2,偶尔(每周一次)=3,经常(每周2~4次)=4,经常(每周5~7次)=5 | 3.087 | 1.207 | 1 | 5 | ||
block-tv | 阻止孩子看电视的频率:从不=1,很少(每月一次)=2,偶尔(每周一次)=3,经常(每周2~4次)=4,经常(每周5~7次)=5 | 3.457 | 1.184 | 1 | 5 | ||
tutor | 过去12个月花费的课外辅导费(元),在原值上加1并取对数 | 5.794 | 2.953 | 0 | 10.413 | ||
青少年人力资本积累 | classrank | 上次期中、期末考试班级排名(%):前10%=1,前11%~25%=2,前26%~50%=3,前51%~75%=4,后24%=5 | 3.025 | 1.713 | 1 | 5 | |
graderank | 上次期中和期末考试成绩排名(%):前10%=1,前11%~25%=2,前26%~50%=3,前51%~75%=4,后24%=5 | 3.390 | 1.917 | 1 | 5 |
变量类型 | 变量 | 变量描述 | 均值 | 方差 | 最小值 | 最大值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
处理变量 | tdlz | 是否将土地出租给别人:是=1,否=0 | 0.145 | 0.352 | 0 | 1 | |
协变量 | 家庭特征变量 | agep | 家庭决策者的年龄 | 36.102 | 8.147 | 20 | 81 |
agep^2 | 家庭决策者年龄的平方 | 1369.696 | 635.710 | 400 | 6561 | ||
gender | 家庭决策者的性别,女=0,男=1 | 0.490 | 0.500 | 0 | 1 | ||
edumax | 家庭的最高受教育水平,文盲/半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大专=5,大学本科=6,硕士=7,博士=8 | 2.950 | 1.099 | 1 | 8 | ||
familysize | 家庭成员数 | 5.799 | 2.171 | 2 | 21 | ||
young15 | 10~15岁青少年子女个数 | 1.563 | 0.809 | 1 | 6 | ||
old60 | 60岁及上家庭成员数量 | 0.883 | 0.920 | 0 | 2 | ||
fs | 家庭藏书量,没有=0,1~10本=1,11~20本=2,21~50本=3,51~100本=4,101~500本=5,501~1000本=6,≥1001本=7 | 1.377 | 1.597 | 0 | 7 | ||
协变量 | 家庭经济变量 | fincome | 家庭净收入总额(元),在原值上加1并取对数 | 10.885 | 0.876 | 0 | 13.815 |
totalasset | 家庭净资产(元),在原值上加1并取对数 | 12.282 | 1.125 | 0 | 17.727 | ||
fm | 是否有人从事个体私营,是=1,否=0 | 0.100 | 0.301 | 0 | 1 | ||
宏观社区变量 | cg | 到达省城的时间(小时),样本村的人去省会最常用的交通方式,如汽车、火车、飞机等 | 5.606 | 6.343 | 0 | 60 | |
ch | 外出打工的比例/% | 37.200 | 22.111 | 0 | 90 | ||
provcd | 东部地区=1,中部地区=2,西部地区=3 | 2.092 | 0.830 | 1 | 3 | ||
结果变量 | 家庭教育认知 | expect | 希望孩子的教育程度:小学=3,初中=4,高中/技校/职校=5,大专=6,本科=7,硕士=8,博士=9 | 6.777 | 1.122 | 3 | 9 |
saving | 过去12个月为子女教育储蓄的钱(元),在原值上加1并取对数 | 8.477 | 1.347 | 0 | 12.206 | ||
家庭代际人力资本投资 | tv | 放弃给孩子看电视的频率:从不=1,很少(每月一次)=2,偶尔(每周一次)=3,经常(每周2~4次)=4,经常(每周5~7次)=5 | 3.280 | 1.334 | 1 | 5 | |
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青少年人力资本积累 | classrank | 上次期中、期末考试班级排名(%):前10%=1,前11%~25%=2,前26%~50%=3,前51%~75%=4,后24%=5 | 3.025 | 1.713 | 1 | 5 | |
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tdlz | 系数 | 标准差 | Z统计量 |
---|---|---|---|
agep | 0.002 | 0.0271 | 0.080 |
agep^2 | 0.00002 | 0.0003 | 0.070 |
gender | 0.011 | 0.056 | 0.190 |
edumax | 0.056** | 0.025 | 2.220 |
young15 | 0.006 | 0.057 | 0.140 |
old60 | -0.029 | 0.038 | -0.770 |
familysize | -0.069*** | 0.017 | -4.190 |
fs | 0.0009 | 0.0176 | 0.050 |
fincome | 0.159*** | 0.054 | 2.970 |
totalasset | 0.063** | 0.031 | 2.040 |
fm | 0.513*** | 0.110 | 4.670 |
provcd | -0.212*** | 0.045 | -4.710 |
cg | -0.015** | 0.007 | -2.050 |
ch | 0.002 | 0.002 | 1.130 |
常数项 | -1.418*** | 0.279 | -5.090 |
tdlz | 系数 | 标准差 | Z统计量 |
---|---|---|---|
agep | 0.002 | 0.0271 | 0.080 |
agep^2 | 0.00002 | 0.0003 | 0.070 |
gender | 0.011 | 0.056 | 0.190 |
edumax | 0.056** | 0.025 | 2.220 |
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familysize | -0.069*** | 0.017 | -4.190 |
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fincome | 0.159*** | 0.054 | 2.970 |
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常数项 | -1.418*** | 0.279 | -5.090 |
变量 | 匹配前(U)、后(M) | 平均值 | 偏差/% | T统计量 | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
处理组 | 控制组 | |||||
agep | U | 36.169 | 36.228 | -0.700 | -0.140 | 0.891 |
M | 36.212 | 35.972 | 2.900 | 0.420 | 0.673 | |
agep^2 | U | 1374.800 | 1378.400 | -0.600 | -0.110 | 0.915 |
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gender | U | 0.496 | 0.495 | 0.200 | 0.050 | 0.964 |
M | 0.496 | 0.495 | 0.400 | 0.050 | 0.958 | |
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M | 3.083 | 3.104 | -1.700 | -0.250 | 0.803 | |
young15 | U | 1.499 | 1.588 | -11.400 | -2.060 | 0.039 |
M | 1.504 | 1.494 | 1.200 | 0.190 | 0.853 | |
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M | 5.460 | 5.492 | -1.600 | -0.250 | 0.802 | |
fs | U | 1.508 | 1.412 | 6.000 | 1.140 | 0.255 |
M | 1.509 | 1.513 | -0.300 | -0.040 | 0.970 | |
fincome | U | 11.357 | 10.994 | 42.400 | 3.700 | 0.000 |
M | 11.264 | 11.256 | 0.900 | 0.060 | 0.951 | |
totalasset | U | 12.564 | 12.250 | 27.400 | 5.280 | 0.000 |
M | 12.533 | 12.524 | 0.700 | 0.110 | 0.911 | |
fm | U | 0.142 | 0.093 | 15.300 | 3.110 | 0.002 |
M | 0.139 | 0.142 | -0.900 | -0.130 | 0.900 | |
provcd | U | 2.034 | 2.115 | -10.200 | -1.890 | 0.059 |
M | 2.039 | 2.063 | -3.000 | -0.420 | 0.671 | |
cg | U | 4.175 | 5.066 | -12.600 | -2.410 | 0.016 |
M | 4.209 | 4.245 | -0.500 | -0.080 | 0.934 | |
ch | U | 36.977 | 35.872 | 4.900 | 0.940 | 0.350 |
M | 37.045 | 36.953 | 0.400 | 0.060 | 0.953 | |
Pseudo R2 | U | 0.131 | ||||
M | 0.014 | |||||
LR chi2 | U | 55.420 | ||||
M | 3.070 | |||||
p>chi2 | U | 0.000 | ||||
M | 0.999 | |||||
Mean Bias | U | 22.700 | ||||
M | 3.900 |
变量 | 匹配前(U)、后(M) | 平均值 | 偏差/% | T统计量 | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
处理组 | 控制组 | |||||
agep | U | 36.169 | 36.228 | -0.700 | -0.140 | 0.891 |
M | 36.212 | 35.972 | 2.900 | 0.420 | 0.673 | |
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M | 0.496 | 0.495 | 0.400 | 0.050 | 0.958 | |
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Pseudo R2 | U | 0.131 | ||||
M | 0.014 | |||||
LR chi2 | U | 55.420 | ||||
M | 3.070 | |||||
p>chi2 | U | 0.000 | ||||
M | 0.999 | |||||
Mean Bias | U | 22.700 | ||||
M | 3.900 |
变量 tdlz | classrank -1.765*** (0.128) | graderank -1.785*** (0.211) |
---|---|---|
agep | -0.342 | -0.423 |
(0.341) | (1.334) | |
agep^2 | 1.023*** | 0.994*** |
(0.111) | (0.164) | |
gender | 0.010*** | 0.010*** |
(0.001) | (0.002) | |
edumax | -0.113*** | -0.006 |
(0.012) | (0.017) | |
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(0.451) | (0.173) | |
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(0.225) | (0.017) | |
young15 | -0.187 | 0.121 |
(0.215) | (0.255) | |
fs | -0.005*** | -0.414 |
(0.002) | (0.593) | |
fincome | -0.418** | -0.302 |
(0.191) | (0.221) | |
totalasset | -0.560*** | -0.243 |
(0.185) | (0.193) | |
fm | -0.534 | -0.055 |
(0.544) | (0.150) | |
provcd | 0.4672 | 0.412** |
(0.901) | (0.202) | |
cg | 0.075 | 0.0117 |
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常数项 | -6.034*** | -5.961*** |
(0.084) | (0.087) |
变量 tdlz | classrank -1.765*** (0.128) | graderank -1.785*** (0.211) |
---|---|---|
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(0.341) | (1.334) | |
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(0.225) | (0.017) | |
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(0.544) | (0.150) | |
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cg | 0.075 | 0.0117 |
(0.065) | (0.012) | |
ch | -0.093 | -0.0176* |
(0.085) | (0.011) | |
常数项 | -6.034*** | -5.961*** |
(0.084) | (0.087) |
匹配方法 | classrank | graderank | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
平均处理效应 | 标准差 | t统计量 | 平均处理效应 | 标准差 | t统计量 | ||
K近邻匹配(1:4) | -1.779*** | 0.576 | -3.090 | -1.926*** | 0.539 | -3.570 | |
半径匹配 | -1.812*** | 0.525 | -3.450 | -1.847*** | 0.494 | -3.740 | |
核匹配 | -1.765*** | 0.496 | -3.560 | -1.785*** | 0.452 | -3.950 | |
Bootstrap匹配 | -1.678*** | 0.449 | -3.740 | -1.651*** | 0.412 | -4.010 | |
平均值 | -1.759 | —— | —— | -1.802 | —— | —— |
匹配方法 | classrank | graderank | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
平均处理效应 | 标准差 | t统计量 | 平均处理效应 | 标准差 | t统计量 | ||
K近邻匹配(1:4) | -1.779*** | 0.576 | -3.090 | -1.926*** | 0.539 | -3.570 | |
半径匹配 | -1.812*** | 0.525 | -3.450 | -1.847*** | 0.494 | -3.740 | |
核匹配 | -1.765*** | 0.496 | -3.560 | -1.785*** | 0.452 | -3.950 | |
Bootstrap匹配 | -1.678*** | 0.449 | -3.740 | -1.651*** | 0.412 | -4.010 | |
平均值 | -1.759 | —— | —— | -1.802 | —— | —— |
变量 | expect | saving | saving(原数值) |
---|---|---|---|
tdlz | 0.208*** (0.056) | 0.362** (0.162) | 670.026** (310.064) |
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
常数项 | 6.743*** | 8.361*** | 1120.379*** |
(0.021) | (0.074) | (116.425) |
变量 | expect | saving | saving(原数值) |
---|---|---|---|
tdlz | 0.208*** (0.056) | 0.362** (0.162) | 670.026** (310.064) |
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
常数项 | 6.743*** | 8.361*** | 1120.379*** |
(0.021) | (0.074) | (116.425) |
变量 | tv | talk | block-tv | tutor | tutor(原数值) | |
---|---|---|---|---|---|---|
tdlz | 0.172** | 0.136* | 1.573*** | 1.251*** | 615.800*** | |
(0.081) | (0.070) | (0.066) | (0.168) | (186.400) | ||
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
常数项 | -1.670*** | -1.519*** | -1.603*** | 5.096*** | 2.282*** | |
(0.588) | (0.564) | (0.573) | (0.075) | (1.676) |
变量 | tv | talk | block-tv | tutor | tutor(原数值) | |
---|---|---|---|---|---|---|
tdlz | 0.172** | 0.136* | 1.573*** | 1.251*** | 615.800*** | |
(0.081) | (0.070) | (0.066) | (0.168) | (186.400) | ||
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
常数项 | -1.670*** | -1.519*** | -1.603*** | 5.096*** | 2.282*** | |
(0.588) | (0.564) | (0.573) | (0.075) | (1.676) |
变量 | classrank | ||||
---|---|---|---|---|---|
Model 1 | Model 2 | Model 3 | Model 4 | Model 5 | |
tdlz | -1.765*** | -1.704*** | -1.736*** | -1.747*** | -1.751*** |
(0.128) | (0.181) | (0.128) | (0.137) | (0.141) | |
tutor | —— | 0.122* | —— | —— | —— |
(0.060) | |||||
tv | —— | 0.034 | —— | —— | |
(0.032) | |||||
talk | —— | —— | 0.031 | —— | |
(0.037) | |||||
block-tv | —— | —— | —— | 0.076*** | |
(0.025) | |||||
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
变量 | classrank | ||||
---|---|---|---|---|---|
Model 1 | Model 2 | Model 3 | Model 4 | Model 5 | |
tdlz | -1.765*** | -1.704*** | -1.736*** | -1.747*** | -1.751*** |
(0.128) | (0.181) | (0.128) | (0.137) | (0.141) | |
tutor | —— | 0.122* | —— | —— | —— |
(0.060) | |||||
tv | —— | 0.034 | —— | —— | |
(0.032) | |||||
talk | —— | —— | 0.031 | —— | |
(0.037) | |||||
block-tv | —— | —— | —— | 0.076*** | |
(0.025) | |||||
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
变量 | classrank | graderank | |||
---|---|---|---|---|---|
母亲 | 父亲 | 母亲 | 父亲 | ||
tdlz | -1.954*** | -1.675*** | -1.856*** | -1.621*** | |
(0.135) | (0.217) | (0.211) | (0.359) | ||
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
变量 | classrank | graderank | |||
---|---|---|---|---|---|
母亲 | 父亲 | 母亲 | 父亲 | ||
tdlz | -1.954*** | -1.675*** | -1.856*** | -1.621*** | |
(0.135) | (0.217) | (0.211) | (0.359) | ||
家庭特征变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
家庭经济变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
宏观社区变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
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