Coupling Coordination Degree of Population Urbanization and Land Urbanization in the Yangtze River Economic Belt

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20200100001

Abstract

Abstract:

The paper aims to study the coupling coordination degree between population urbanization and land urbanization in the provinces and municipalities of the Yangtze River Economic Belt and put forward suggestions to promote the new urbanization strategy and high-quality development of the region in the new period. Based on relevant data of the Yangtze River Economic Belt from 2008 to 2017, the paper calculated the population and land urbanization index of the provinces and municipalities in the region. Through the coupling coordination degree model, the paper empirically tested the degree of coordinated development of population urbanization and land urbanization. This method could comprehensively evaluate the level of urbanization development and the degree of coordination. The results show that: the population urbanization of the provinces and municipalities in the Yangtze River Economic Belt lagged behind the land urbanization. The level of urbanization development and the degree of coordination were significantly different among the provinces and municipalities. Generally, the degree of coordinated development was increasing year by year and the growth rate was slowing down. The performance of urbanization projects was obvious, but the contradictions still need to be resolved. In order to promote the coordinated development of population and land urbanization, we should take population urbanization as the core, flexibly adjust land policies, improve urban planning, and give play to the role of urban circles.

Key words: the Yangtze River Economic Belt, coordinated development degree, entropy method, population urbanization, land urbanization

CLC Number:

F299.27

TIAN Ze, XIAO Qianqian, DING Xuhui. Coupling Coordination Degree of Population Urbanization and Land Urbanization in the Yangtze River Economic Belt[J]. Journal of Agriculture, 2022, 12(3): 79-85.

Figures/Tables 7

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目标层	因素层	指标层	指标正/负向	指标代码
人口城镇化	人口结构	非农业人口比重/%	+	X₁
	人口结构	城市人口密度/(万人/km²)	+	X₂
	生活水平	城镇人均可支配收入/元	+	X₃
		每万人拥有卫生技术人员数/人	+	X₄
		城市居民恩格尔系数	-	X₅
土地城镇化	土地结构	城镇建成区面积/km²	+	Y₁
		人均城市道路面积/m²	+	Y₂
		人均公园绿地面积/m²	+	Y₃
	投入产出水平	地均GDP/亿元	+	Y₄
		地均固定资产投入/(亿元/km²)	+	Y₅
		地均财政收入/(亿元/km²)	+	Y₆
		地均二三产业产值/(亿元/km²)	+	Y₇

目标层	因素层	指标层	指标正/负向	指标代码
人口城镇化	人口结构	非农业人口比重/%	+	X₁
	人口结构	城市人口密度/(万人/km²)	+	X₂
	生活水平	城镇人均可支配收入/元	+	X₃
		每万人拥有卫生技术人员数/人	+	X₄
		城市居民恩格尔系数	-	X₅
土地城镇化	土地结构	城镇建成区面积/km²	+	Y₁
		人均城市道路面积/m²	+	Y₂
		人均公园绿地面积/m²	+	Y₃
	投入产出水平	地均GDP/亿元	+	Y₄
		地均固定资产投入/(亿元/km²)	+	Y₅
		地均财政收入/(亿元/km²)	+	Y₆
		地均二三产业产值/(亿元/km²)	+	Y₇

协调发展度D	协调发展类型
0.80~1.00	高度协调发展
0.60~0.80	良好协调发展
0.40~0.60	一般协调发展
0.20~0.40	一般失调
0.00~0.20	严重失调

协调发展度D	协调发展类型
0.80~1.00	高度协调发展
0.60~0.80	良好协调发展
0.40~0.60	一般协调发展
0.20~0.40	一般失调
0.00~0.20	严重失调

省市	f(X)/ g(y)	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	省市	f(X)/ g(y)	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
上海	f(X)	0.27	0.39	0.40	0.42	0.29	0.60	0.68	0.50	0.60	0.63	湖南	f(X)	0.21	0.24	0.20	0.20	0.28	0.39	0.59	0.72	0.84	0.91
上海	g(y)	0.31	0.32	0.17	0.21	0.27	0.35	0.45	0.62	0.79	0.96	湖南	g(y)	0.00	0.11	0.23	0.37	0.45	0.56	0.68	0.79	0.92	0.93
江苏	f(X)	0.23	0.28	0.39	0.40	0.43	0.48	0.62	0.66	0.71	0.77	重庆	f(X)	0.14	0.20	0.26	0.30	0.34	0.40	0.51	0.57	0.65	0.72
江苏	g(y)	0.00	0.07	0.19	0.32	0.42	0.56	0.69	0.80	0.91	1.00	重庆	g(y)	0.12	0.19	0.25	0.31	0.41	0.49	0.65	0.72	0.81	0.89
浙江	f(X)	0.15	0.24	0.39	0.41	0.40	0.50	0.66	0.71	0.78	0.83	四川	f(X)	0.19	0.27	0.31	0.33	0.44	0.47	0.64	0.70	0.73	0.81
浙江	g(y)	0.00	0.10	0.23	0.37	0.48	0.56	0.68	0.78	0.87	0.97	四川	g(y)	0.00	0.12	0.24	0.37	0.48	0.60	0.69	0.78	0.89	1.00
安徽	f(X)	0.36	0.41	0.27	0.23	0.30	0.29	0.49	0.51	0.57	0.68	云南	f(X)	0.22	0.25	0.22	0.30	0.39	0.44	0.55	0.60	0.67	0.81
安徽	g(y)	0.00	0.09	0.22	0.38	0.48	0.60	0.70	0.79	0.91	1.00	云南	g(y)	0.10	0.04	0.21	0.35	0.44	0.55	0.77	0.74	0.88	0.86
江西	f(X)	0.19	0.29	0.29	0.30	0.39	0.44	0.63	0.67	0.72	0.80	贵州	f(X)	0.17	0.18	0.31	0.33	0.40	0.44	0.64	0.70	0.78	0.83
江西	g(y)	0.00	0.09	0.25	0.38	0.49	0.59	0.69	0.80	0.89	1.00	贵州	g(y)	0.00	0.07	0.10	0.18	0.30	0.52	0.63	0.75	0.88	1.00
湖北	f(X)	0.15	0.21	0.36	0.35	0.44	0.42	0.66	0.70	0.77	0.82
湖北	g(y)	0.00	0.09	0.18	0.35	0.49	0.62	0.75	0.83	0.90	0.97