Grey Correlation Analysis of Summer Corn Yield and Main Meteorological Factors

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20191000250

Abstract

Abstract:

To better analyze the influence of main meteorological factors on summer maize yield, we used grey correlation analysis method to study their grey correlation from 2011 to 2018 in Zaozhuang City, Shandong Province. The results showed that the grey correlation between summer corn yield and major meteorological factors followed an order of September temperature (0.9562) > June to September temperature (0.9449) > June temperature (0.9312) > July temperature (0.9283) > August temperature (0.9157) > June to September light hours (0.8578) > July light hours (0.8393) > September light hours (0.8283) > June light hours (0.8212) > August light hours (0.7803) > June to September precipitation (0.7623) > September precipitation (0.6783) > August precipitation (0.6239) > June precipitation (0.5842) > July precipitation (0.5409). The temperature was the main factor, followed by light hours, and then was the precipitation. By analyzing the grey correlation degree between summer maize yield and main meteorological factors, the study could provide certain references for summer maize planting areas in huang-huai-hai region.

Key words: Zaozhuang City, Summer Corn, Yield, Meteorological Factors, Grey Relativity Analysis

CLC Number:

S513

Yang Ning, Kong Linggang, Zhen Tiejun, Xia Zhenzhen, Yang Hui, Wang Luocai, Zheng Guoxi. Grey Correlation Analysis of Summer Corn Yield and Main Meteorological Factors[J]. Journal of Agriculture, 2020, 10(11): 37-42.

Figures/Tables 2

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	夏玉米产量X₀	气温X₁	降水量X₂	光照时数X₃	6月气温X₄	7月气温X₅	8月气温X₆	9月气温X₇	6月降水量X₈	7月降水量X₉	8月降水量X₁₀	9月降水量X₁₁	6月光照时数X₁₂	7月光照时数X₁₃	8月光照时数X₁₄	9月光照时数X₁₅
2011	7879.5	24.9	486.5	498.7	26.0	27.2	25.5	20.7	55.7	98.6	269.9	62.3	150.3	138.9	95.6	113.9
2012	7746	25.6	415.6	689.4	26.0	28.6	26.4	21.3	12.7	178.2	140.1	84.6	166.6	190.3	151.6	180.9
2013	7726.5	26.2	620.2	743.1	24.8	28.6	28.9	22.4	25.0	389.2	138.3	67.7	179.0	145.4	262.1	156.6
2014	7825.5	24.8	405.8	583.3	24.5	27.6	25.6	21.3	82.0	106.3	84.9	132.6	132.7	181.7	162.3	106.6
2015	8197.5	25.2	419.5	672.0	25.1	26.7	26.4	22.4	141.4	74.4	125.7	78.0	155.9	165.7	193.0	157.4
2016	8404.5	26.0	554.0	732.5	25.1	27.6	27.7	23.5	148.1	239.5	144.2	22.2	190.6	174.0	201.1	166.8
2017	8124	26.1	818.3	730.0	25.5	28.9	27.0	22.8	77.2	418.4	245.6	77.1	199.3	195.8	170.8	164.1
2018	7875	25.9	505.3	760.1	26.8	26.0	28.5	22.4	48.1	93.7	234.5	129.0	229.3	153.3	202.0	175.5
平均值	7848.3	25.6	528.2	676.1	25.5	27.7	27.0	22.1	73.8	199.8	172.9	81.7	175.5	168.1	179.8	152.7
变异系数	0.0304	0.0221	0.2630	0.1345	0.0297	0.0367	0.0470	0.0418	0.6733	0.6865	0.3883	0.4386	0.1754	0.1246	0.2673	0.1804

	夏玉米产量X₀	气温X₁	降水量X₂	光照时数X₃	6月气温X₄	7月气温X₅	8月气温X₆	9月气温X₇	6月降水量X₈	7月降水量X₉	8月降水量X₁₀	9月降水量X₁₁	6月光照时数X₁₂	7月光照时数X₁₃	8月光照时数X₁₄	9月光照时数X₁₅
2011	7879.5	24.9	486.5	498.7	26.0	27.2	25.5	20.7	55.7	98.6	269.9	62.3	150.3	138.9	95.6	113.9
2012	7746	25.6	415.6	689.4	26.0	28.6	26.4	21.3	12.7	178.2	140.1	84.6	166.6	190.3	151.6	180.9
2013	7726.5	26.2	620.2	743.1	24.8	28.6	28.9	22.4	25.0	389.2	138.3	67.7	179.0	145.4	262.1	156.6
2014	7825.5	24.8	405.8	583.3	24.5	27.6	25.6	21.3	82.0	106.3	84.9	132.6	132.7	181.7	162.3	106.6
2015	8197.5	25.2	419.5	672.0	25.1	26.7	26.4	22.4	141.4	74.4	125.7	78.0	155.9	165.7	193.0	157.4
2016	8404.5	26.0	554.0	732.5	25.1	27.6	27.7	23.5	148.1	239.5	144.2	22.2	190.6	174.0	201.1	166.8
2017	8124	26.1	818.3	730.0	25.5	28.9	27.0	22.8	77.2	418.4	245.6	77.1	199.3	195.8	170.8	164.1
2018	7875	25.9	505.3	760.1	26.8	26.0	28.5	22.4	48.1	93.7	234.5	129.0	229.3	153.3	202.0	175.5
平均值	7848.3	25.6	528.2	676.1	25.5	27.7	27.0	22.1	73.8	199.8	172.9	81.7	175.5	168.1	179.8	152.7
变异系数	0.0304	0.0221	0.2630	0.1345	0.0297	0.0367	0.0470	0.0418	0.6733	0.6865	0.3883	0.4386	0.1754	0.1246	0.2673	0.1804

比较序列	气温 X₁	降水量X₂	光照时数X₃	6月气温X₄	7月气温X₅	8月气温X₆	9月气温X₇	6月降水量X₈	7月降水量X₉	8月降水量X₁₀	9月降水量X₁₁	6月光照时数X₁₂	7月光照时数X₁₃	8月光照时数X₁₄	9月光照时数X₁₅
关联度	0.9449	0.7623	0.8578	0.9312	0.9283	0.9157	0.9562	0.5842	0.5409	0.6239	0.6783	0.8212	0.8393	0.7803	0.8283
排序	X₇>X₁>X₄>X₅>X₆>X₃>X₁₃>X₁₅>X₁₂>X₁₄>X₂>X₁₁>X₁₀>X₈>X₉

比较序列	气温 X₁	降水量X₂	光照时数X₃	6月气温X₄	7月气温X₅	8月气温X₆	9月气温X₇	6月降水量X₈	7月降水量X₉	8月降水量X₁₀	9月降水量X₁₁	6月光照时数X₁₂	7月光照时数X₁₃	8月光照时数X₁₄	9月光照时数X₁₅
关联度	0.9449	0.7623	0.8578	0.9312	0.9283	0.9157	0.9562	0.5842	0.5409	0.6239	0.6783	0.8212	0.8393	0.7803	0.8283
排序	X₇>X₁>X₄>X₅>X₆>X₃>X₁₃>X₁₅>X₁₂>X₁₄>X₂>X₁₁>X₁₀>X₈>X₉