Optimal Layout of Planting Industry Based on Cultivated Land Quality and Comparative Advantage of Crops: A Case Study of Wuxiang County, Shanxi Province

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2021-0074

Abstract

Abstract:

To continuously build the internal quality of cultivated land, improve its comprehensive production capacity, explore the productive potential and the yield increasing potential of crops, and provide reference for the structural adjustment of planting industry, this paper took Wuxiang County of Shanxi Province as an example to optimize the layout of planting industry. Firstly, the distribution of cultivated land quality in Wuxiang County was analyzed, including the general situation of cultivated land resources, the quality grade of cultivated land and the topographic condition in each township. Then the change of the year-on-year growth of crop yield per unit area in Wuxiang County from 2015 to 2019 was examined. The comprehensive comparative advantage index method was used to calculate and study the production scale advantage index, production efficiency advantage index and comprehensive comparative advantage index of millet, corn, sorghum, soybean, potato, vegetable, oil plants, medicinal materials, jujube, watermelon, walnut and apricot in comparison with same crops in other parts of China. Finally, by making full use of the production conditions of cultivated land quality in different regions of Wuxiang County and the calculation results of the comparative advantage of millet, corn, sorghum, potato, medicinal materials, apricot and walnut in the whole country, the layout strategy was adjusted. Three major planting industry layouts were worked out for Wuxiang County, namely, “the efficient and comprehensive cluster area, the characteristic and quality demonstration area and the development and protection area”, thus to establish the high quality and high efficiency planting industry base and cluster. By transforming the advantage of cultivated land quality and the comparative advantage of crops into economic advantage, the optimum planting pattern of “expanding the scale advantage, ensuring the yield advantage and strengthening the quality advantage” was constructed to improve the grain yield, highlight the characteristic varieties, and increase the agricultural income.

Key words: Cultivated Land Quality, Comparative Advantage, Planting Industry, Crops, Layout Optimization

CLC Number:

F304.5

Guo Jiajun, Li Qian. Optimal Layout of Planting Industry Based on Cultivated Land Quality and Comparative Advantage of Crops: A Case Study of Wuxiang County, Shanxi Province[J]. Journal of Agriculture, 2021, 11(11): 118-124.

Figures/Tables 11

References 25

[1]	王晶, 杨宝仁. 新疆阿克苏地区农业产业动态比较优势分析[J]. 北方经济, 2010(12):70-73.
[2]	胡赛, 蒲春玲, 闫志明, 等. 伊犁河谷地区种植业产业布局调整与优化研究——以伊宁县为例[J]. 中国农业资源与区划, 2015, 36(5):154-159.
[3]	陈其兵, 彭治云, 唐峻岭等. 基于比较优势理论的武威市县域经济作物比较优势实证分析[J]. 农业现代化研究, 2015, 36(1):99-104.
[4]	张有望, 宋长鸣. 区域合作视角下中三角地区主要农作物生产比较优势格局研究[J]. 农业现代化研究, 2017, 38(3):502-509.
[5]	朱大威, 葛灿菂, 朱方林. 江苏省蔬菜生产比较优势的时空变化分析[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(10):101-108.
[6]	肖红波, 白宏伟. 京津冀农业一、二、三产业区域比较优势分析[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(12):180-189.
[7]	方泽波, 夏卫生, 朱捍华, 等. 农村种植业结构调整的现实困境及路径选择——以湖南省为例[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(4):13-18.
[8]	王爱民, 陈其兵. 天祝县民族地区特色农作物比较优势实证分析[J]. 中国农业资源与区划, 2016, 37(4):31-37.
[9]	张丽娅, 马志林. 南水北调中线渠坡不同季节不同盖度草地土壤氮素和有机质变化[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(3):219-223.
[10]	程晓红, 王静波. 黑龙江省推动三次产业融合构建现代农业产业集群对策研究[J]. 齐齐哈尔大学学报:哲学社会科学版, 2018(9):21-24,28.
[11]	郑端. 陕西省特色农产品区域品牌竞争力提升对策研究[J]. 中国农业资源与区划, 2016, 37(7):186-191.
[12]	董亚宁, 顾芸, 杨开忠. 农产品品牌、市场一体化与农业收入增长[J]. 首都经济贸易大学学报, 2021, 23(1):70-80.
[13]	钟勉. 关于现代农业产业基地问题研究——来自四川的实践[J]. 经济学家, 2013(4):25-31,24.
[14]	孙建军, 景丽, 张伟, 等. 基于优势提升路径的河南农业产业集群建设研究[J]. 农业经济, 2021(4):10-12.
[15]	赵嘉祺. 中低产田改造技术分析[J]. 南方农业, 2018, 12(8):100-102.
[16]	钱凤魁, 于洋, 孙福军, 等. 不同地貌区县域耕地质量与耕地景观格局关联性特征分析[J]. 土壤通报, 2020, 51(6):1282-1289.
[17]	陈惠敏. 罗平县高原特色农业产业集群发展探析[J]. 中国农业资源与区划, 2016, 37(7):192-196.
[18]	王丽明, 王玉斌. 我国农业产业集群效率测度及其影响因素分析——基于首批76家农业产业化示范基地[J]. 中国农业大学学报, 2016, 21(4):149-156.
[19]	陈法志, 刘义满, 李宝喜, 等. 油用牡丹标准化体系构建现状及发展对策[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(20):109-112,120.
[20]	潘华, 杨明升, 康升云. 新发展格局下县域农业高质量发展路径思考[J]. 农产品质量与安全, 2021(2):18-20,24.
[21]	马福婷, 岳崇山. 贫困地区优势特色农业产业选择与合理发展分析——以冀西北地区为例[J]. 广东农业科学, 2014, 41(2):190-192,197.
[22]	程晓红, 王静波. 黑龙江省推动三次产业融合构建现代农业产业集群对策研究[J]. 齐齐哈尔大学学报:哲学社会科学版, 2018(9):21-24,28.
[23]	杨阳, 李二玲. 绿色农业产业集群形成机理的理论框架及实证分析——以山东寿光蔬菜产业集群为例[J]. 资源科学, 2021, 43(1):69-81.
[24]	马瑞. RS和GIS技术支持下的黄土丘陵沟壑区退耕还林还草决策系统研究[D]. 兰州:甘肃农业大学, 2006.
[25]	陈文广, 孔祥斌, 廖宇波, 等. 黄土高原区耕地质量评价——以陕西省延川县为例[J]. 水土保持研究, 2021, 28(2):375-381.

	农业总产值同比增长幅度	粮食作物单产同比增长幅度	经济作物单产同比增长幅度	蔬菜及食用菌单产同比增长幅度	瓜果类单产同比增长幅度	药材单产同比增长幅度
2016年	4.00	3.23	10.18	0.61	-5.93	20.95
2017年	-6.36	4.80	-0.99	6.61	13.70	-36.07
2018年	-10.23	-8.94	5.60	-21.05	7.89	266.28
2019年	-25.10	-36.33	-26.33	-9.04	-35.23	19.84

	农业总产值同比增长幅度	粮食作物单产同比增长幅度	经济作物单产同比增长幅度	蔬菜及食用菌单产同比增长幅度	瓜果类单产同比增长幅度	药材单产同比增长幅度
2016年	4.00	3.23	10.18	0.61	-5.93	20.95
2017年	-6.36	4.80	-0.99	6.61	13.70	-36.07
2018年	-10.23	-8.94	5.60	-21.05	7.89	266.28
2019年	-25.10	-36.33	-26.33	-9.04	-35.23	19.84

	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
谷子	38.09	37.53	38.84	44.85	40.71
高粱	8.97	7.78	9.63	7.99	5.96
大豆	0.56	0.52	0.52	0.50	0.53
马铃薯	2.69	2.74	2.58	2.62	2.76
油料	0.20	0.24	0.21	0.21	0.20
杏	170.45	158.61	158.41	111.10	125.55
枣	0.07	0.04	0.04	0.01	0.04
核桃	4.38	4.56	4.55	1.69	2.12
玉米	2.22	2.21	2.21	2.32	2.26
蔬菜	0.31	0.31	0.31	0.17	0.15
西瓜	0.74	0.98	0.98	0.42	0.29
药材	0.27	0.29	0.29	0.36	0.45

	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
谷子	38.09	37.53	38.84	44.85	40.71
高粱	8.97	7.78	9.63	7.99	5.96
大豆	0.56	0.52	0.52	0.50	0.53
马铃薯	2.69	2.74	2.58	2.62	2.76
油料	0.20	0.24	0.21	0.21	0.20
杏	170.45	158.61	158.41	111.10	125.55
枣	0.07	0.04	0.04	0.01	0.04
核桃	4.38	4.56	4.55	1.69	2.12
玉米	2.22	2.21	2.21	2.32	2.26
蔬菜	0.31	0.31	0.31	0.17	0.15
西瓜	0.74	0.98	0.98	0.42	0.29
药材	0.27	0.29	0.29	0.36	0.45

	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
谷子	2.32	2.03	2.00	1.90	1.85
高粱	1.33	1.48	1.53	1.78	1.11
大豆	1.56	1.60	1.50	1.46	1.49
马铃薯	0.90	4.15	4.28	4.38	1.40
油料	0.87	0.87	1.01	0.80	0.92
杏	0.81	1.23	1.42	0.76	1.64
枣	2.64	3.54	4.07	8.16	2.50
核桃	0.49	0.92	1.10	0.79	2.13
玉米	1.59	1.61	1.64	1.81	1.80
蔬菜	1.34	1.30	1.35	1.29	1.86
西瓜	1.23	1.15	1.35	1.86	1.74
药材	1.46	1.68	2.01	7.94	18.10