[1] |
黄崇福. 自然灾害风险评价:理论与实践[M]. 北京: 科学出版社, 2005.
|
[2] |
钱正安, 吴统文, 宋敏红, 等. 干旱和我国西北干旱气候的研究进展及问题[J]. 地球科学进展, 2001,16(1):28-38.
|
[3] |
Dai A G, Trenberth K E, Qian T T. A global dataset of Palmer Drought Severity Index for 1870-2002: Relationship with soil moisture and effects of surface warming[J]. Journal of Hydrometeorology, 2004,5:1117-1130.
doi: 10.1175/JHM-386.1
URL
|
[4] |
IPCC. Climate change 2001: Impacts, adaptation and vulnerability of climate change, working group Ⅱ report[R]. London: Cambridge University Press, 2001.
|
[5] |
IPCC. Climate change 2007: Impacts adaptation and vulnerability, working group II report[R]. New York: Cambridge University Press, 2007.
|
[6] |
王春乙, 娄秀荣, 王建林. 中国农业气象灾害对作物产量的影响[J]. 自然灾害学报, 2007,16(5):37-43.
|
[7] |
倪长健, 王杰. 再论自然灾害风险的定义[J]. 灾害学, 2012(3):1-5.
|
[8] |
Jon C H. Treatment of uncertainty in performance assessments for complex systems[J]. Risk analysis, 1994,14(4):483-511.
doi: 10.1111/risk.1994.14.issue-4
URL
|
[9] |
Dale H. Assessment of variability and uncertainty distributions for practical risk analysis[J]. Risk analysis, 1994,14(5):713-730.
doi: 10.1111/risk.1994.14.issue-5
URL
|
[10] |
Kenneth B T. Methods to approximate joint uncertainty and variability in risk[J]. Risk analysis, 1995,15(3):411-419.
doi: 10.1111/risk.1995.15.issue-3
URL
|
[11] |
王积全, 李维德. 基于信息扩散理论的干旱区农业旱灾风险分析——以甘肃省民勤县为例[J]. 中国沙漠, 2007,27(5):826-830.
|
[12] |
张丽娟. 基于信息扩散理论的气象灾害风险评估方法[J]. 地理科学, 2009,29(2):250-254.
|
[13] |
娄伟平. 基于灰色-模糊理论的农业旱灾风险分析[J]. 自然灾害学报, 2011,20(4):90-94.
|
[14] |
刘引鸽, 缪启龙, 高庆久. 基于信息扩散理沦的气象灾害风险评价方法[J]. 气象科学, 2005,25(1):80-84.
|
[15] |
罗培. 基于GIS的重庆市干旱灾害风险评估与区划[J]. 中国农业气象, 2007,28(1):100-104.
|
[16] |
王志强, 方伟华, 史培军, 等. 基于自然脆弱性的中国典型小麦旱灾风险评价[J]. 干旱区研究, 2010,27(1):6-12.
|
[17] |
许月萍, 张庆庆, 楼章华, 等. 基于Copula方法的干旱历时和烈度的联合概率分析[J]. 天津大学学报, 2010,43(10):928-932.
|
[18] |
陆桂华, 闫桂霞, 吴志勇. 基于Copula函数的区域干旱分析方法[J]. 水科学进展, 2010,21(2):188-193.
|
[19] |
黄崇福, 王家鼎. 模糊信息优化处理技术及其应用[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 1995.
|
[20] |
中华人民共和国国家标准. 农业干旱等级(征求意见稿)[S]. 国家质量监督检验检疫总局, 2008.
|