Risk Division of Meteorological Disasters for Tobacco Planting in Jiangxi: Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20191100282

Abstract

Abstract:

Observation data of about 40 meteorological stations in the central and southern Jiangxi Province from 1959 to 2018 were used to explore the risk division of the meteorological disasters for tobacco planting, based on the analytic hierarchy process (AHP) method and the fuzzy comprehensive evaluation method. In order to get an accurate and elaborate division, the spatial analysis function of ArcGIS was adopted and the full growth period indicators of tobacco were taken into the study. The results showed that: in the weight order, the major meteorological disasters affecting tobacco planting in the central and southern Jiangxi were rainstorm, hail, continuous rainfall, low temperature freezing and heat injury, among which, rainstorm risk was higher in the east than that of in the west, and the risk of hail was higher in the northwest than that in the southeast, and the risk of continuous rain was higher in the west than that in the east with a decreasing trend from north to south, besides the risk of low-temperature freezing disaster and heat injury was higher in the north than the south, and was evenly distributed from east to west. Generally speaking, the comprehensive risk of meteorological disasters in tobacco planting areas in Jiangxi is distributed high in the north and low in the south, and the high-risk areas of comprehensive meteorological disasters are mainly distributed in the northern areas of Fuzhou and Ji'an. The results could minimize the impact of meteorological disasters on tobacco production in Jiangxi.

Key words: Fuzzy Comprehensive Evaluation, Meteorological Disasters, Tobacco Planting, Risk, Distribution

CLC Number:

S166
X43

Liu Zhiping, Yu Jianhua, Zhou Yu, Long Yuliang, Zhan Huabin. Risk Division of Meteorological Disasters for Tobacco Planting in Jiangxi: Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method[J]. Journal of Agriculture, 2021, 11(5): 83-90.

Figures/Tables 5

References 30

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灾害类型	指标说明	影响阶段	致灾结果
暴雨洪涝	1月下旬—7月上旬最大日降水量;年均暴雨日数	移栽—成熟期	冲倒烟株,淤泥淹埋,甚至冲毁
冰雹	4月上旬—7月上旬年均冰雹日数;冰雹最大直径	旺长—成熟期	烟株折断、烟叶被打破,破坏性较强
低温阴雨	3月中旬—4月上旬连续3天或以上日降水量>1 mm日照时数 <0.5 h的持续日数	移栽期	烟株生长缓慢,早花
低温冰冻	1月下旬—3月上旬最低气温<0℃;日平均气温<5℃的累计日数	育苗期	早花、生产延迟或冻伤
高温热害	5月中旬—7月上旬日最高气温>33℃天数	成熟—采收期	烟株后期根胫病、叶斑病高发,造成减产

灾害类型	指标说明	影响阶段	致灾结果
暴雨洪涝	1月下旬—7月上旬最大日降水量;年均暴雨日数	移栽—成熟期	冲倒烟株,淤泥淹埋,甚至冲毁
冰雹	4月上旬—7月上旬年均冰雹日数;冰雹最大直径	旺长—成熟期	烟株折断、烟叶被打破,破坏性较强
低温阴雨	3月中旬—4月上旬连续3天或以上日降水量>1 mm日照时数 <0.5 h的持续日数	移栽期	烟株生长缓慢,早花
低温冰冻	1月下旬—3月上旬最低气温<0℃;日平均气温<5℃的累计日数	育苗期	早花、生产延迟或冻伤
高温热害	5月中旬—7月上旬日最高气温>33℃天数	成熟—采收期	烟株后期根胫病、叶斑病高发,造成减产

致灾因子（权重）	指标层	权重	等级划分
致灾因子（权重）	指标层	权重	I级	II级	III级	IV级	V级
暴雨洪涝 (0.38)	年均暴雨日数/(d/a)	0.56	[2.5,3.5)	[3.5,4.5)	[4.5,5.0)	[4.5,5.0)	[5.0,6.5)
暴雨洪涝 (0.38)	最大日降水量/mm	0.44	[100,150)	[150,190)	[190,230)	[230,270)	[270,300)
冰雹 (0.21)	年均冰雹日数/(d/a)	0.63	[0,0.23)	[0.23,0.35)	[0.35,0.50)	[0.50,0,65)	[0.65,0.81)
冰雹 (0.21)	冰雹最大直径/mm	0.37	[0.1,0.3)	[0.3,0.5)	[0.5,1.0)	[1.0,1.5)	[1.5,2.0)
连阴雨 (0.18)	连阴雨次数/次	0.58	[3.22,5.42)	[5.42,5.75)	[5.75,6.00)	[6.00,6.35)	[6.35,6.60)
连阴雨 (0.18)	最长持续日数/(d/a)	0.42	[10,12)	[12,14)	[14,17)	[17,20)	[20,22)
低温冰冻 (0.13)	最低气温<0℃且日平均气温< 5℃累计日数/(d/a)	1.00	[7.22,20.30)	[20.30,25.60)	[25.60,36.75)	[36.75,50.55)	[50.55,65.00)
高温热害 (0.09)	年均日最高气温>33℃日数/(d/a)	1.00	[0,18.44)	[18.44,25.36)	[25.36,35.28)	[35.28,40.24)	[40.24,45.20)

致灾因子（权重）	指标层	权重	等级划分
致灾因子（权重）	指标层	权重	I级	II级	III级	IV级	V级
暴雨洪涝 (0.38)	年均暴雨日数/(d/a)	0.56	[2.5,3.5)	[3.5,4.5)	[4.5,5.0)	[4.5,5.0)	[5.0,6.5)
暴雨洪涝 (0.38)	最大日降水量/mm	0.44	[100,150)	[150,190)	[190,230)	[230,270)	[270,300)
冰雹 (0.21)	年均冰雹日数/(d/a)	0.63	[0,0.23)	[0.23,0.35)	[0.35,0.50)	[0.50,0,65)	[0.65,0.81)
冰雹 (0.21)	冰雹最大直径/mm	0.37	[0.1,0.3)	[0.3,0.5)	[0.5,1.0)	[1.0,1.5)	[1.5,2.0)
连阴雨 (0.18)	连阴雨次数/次	0.58	[3.22,5.42)	[5.42,5.75)	[5.75,6.00)	[6.00,6.35)	[6.35,6.60)
连阴雨 (0.18)	最长持续日数/(d/a)	0.42	[10,12)	[12,14)	[14,17)	[17,20)	[20,22)
低温冰冻 (0.13)	最低气温<0℃且日平均气温< 5℃累计日数/(d/a)	1.00	[7.22,20.30)	[20.30,25.60)	[25.60,36.75)	[36.75,50.55)	[50.55,65.00)
高温热害 (0.09)	年均日最高气温>33℃日数/(d/a)	1.00	[0,18.44)	[18.44,25.36)	[25.36,35.28)	[35.28,40.24)	[40.24,45.20)