小麦品质相关分析和聚类分析

doi:10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20200200033

农学学报 ›› 2021, Vol. 11 ›› Issue (8): 1-7.doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20200200033

所属专题：小麦

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小麦品质相关分析和聚类分析

夏利娟¹(), 蔡鲲鹏², 马莉娟³, 陈文强⁴, 王宇⁴, 丁晨露⁴, 冉强⁴, 蔡健⁴()

¹临泉县城关街道农业综合服务站,安徽临泉 236400
²阜阳师范大学信息工程学院,安徽阜阳 236037
³阜阳师范大学历史与文化旅游学院,安徽阜阳 236037
⁴阜阳师范大学生物与食品工程学院,安徽阜阳 236037

收稿日期:2020-02-23 修回日期:2020-04-07 出版日期:2021-08-20 发布日期:2021-08-26
通讯作者: 蔡健 E-mail:419618615@qq.com;fycaijian@163.com
作者简介:夏利娟,女,1985年出身,安徽临泉人,农艺师,本科,研究方向：农作物栽培与育种。通信地址：236400 临泉县城关街道农业综合服务站,E-mail： 419618615@qq.com。
基金资助:
安徽高校自然科学研究重点项目“白藜芦醇和褪黑素对小鼠卵泡发育主要调控因子TGF-β的作用机制研究”(KJ2018A0352);安徽省林业科技创新项目“芍药属新品种培育”(AULYCX-2020-);2018年国家级大学生创新创业训练计划项目“外源添加白藜芦醇对益生菌发酵大豆酸乳工艺条件优化的研究”(201810371043);安徽省教研项目“基于一二三产业融合发展的地方高校新农科多样化人才培养模式的创新与实践”(2020xnkyjsj3);2019年省级大学生创新创业训练计划项目“樱花色素成分鉴定及其优质种质资源开发利用”(S201910371026)

Wheat Quality: Correlation Analysis and Cluster Analysis

Xia Lijuan¹(), Cai Kunpeng², Ma Lijuan³, Chen Wenqiang⁴, Wang Yu⁴, Ding Chenlu⁴, Ran Qiang⁴, Cai Jian⁴()

¹Linquan County Street Agricultural Comprehensive Service Station, Linquan 236400, Anhui, China
²College of Information Engineering, Fuyang Normal University, Fuyang 236037, Anhui, China
³Fuyang Normal University, College of History and Cultural Tourism, Fuyang 236037, Anhui, China
⁴Fuyang Normal University, College of Biology and Food Engineering, Fuyang 236037, Anhui, China

Received:2020-02-23 Revised:2020-04-07 Online:2021-08-20 Published:2021-08-26
Contact: Cai Jian E-mail:419618615@qq.com;fycaijian@163.com

摘要/Abstract

摘要：

为了提高小麦的品质,确定小麦品种的优良品质性状,进而选育出更为优质的小麦品种。本研究以35个小麦品种为试材,对蛋白质含量、降落值、湿面筋含量等8个品质性状进行相关分析和聚类分析。相关分析结果表明：降落值与蛋白质,湿面筋与蛋白质,降落值与湿面筋,稳定性与降落值,弱化度与吸水率呈极显著相关;稳定性与蛋白质,弱化度与降落值呈显著负相关。聚类分析结果表明：供试35个小麦品种在遗传距离3水平上可聚为4个大类。类群Ⅰ为‘中涡18’;‘远育17’、‘太麦2号’、‘乐麦Z0708’、‘淮师0812’和‘良源508’聚为类群Ⅱ：‘荃麦102099’、‘HS44’和‘安1211’聚为类群Ⅲ：类群Ⅳ共有26个小麦品种,其中包括保‘丰1269’、‘华成870’、‘皖科101547’、‘民得利2号’、‘龙麦一号’、‘鉴20651’、‘亳麦0610’、‘金丹6166’、‘安农1203’、‘保丰2018’、‘JM-1’、‘王家坝1110’、‘安农大0622’、‘GR123’、‘安1243’、‘绿雨9号’、‘皖麦4308’、‘阜0652’、‘皖麦52’、‘蜀鑫麦318’、‘宿11037’、‘豪麦56’、‘阜100’、‘中麦1023’、‘诺丰568’和‘奥特麦1号’。通过本次实验,为选育优质小麦品种和杂交组配提供了理论依据。

关键词: 小麦, 品质性状, 相关性分析, 聚类分析, 选育品种

Abstract:

The aims are to improve the quality of wheat, determine the excellent quality traits of wheat varieties, and select and breed high quality wheat varieties. In the study, 35 wheat varieties were used as materials. 8 quality traits such as protein content, falling value and wet gluten content were studied with correlation analysis and cluster analysis. Correlation analysis results showed that: the falling value and protein, wet gluten and protein, falling value and wet gluten, stability and falling value, the weakening degree and the water absorption rate were extremely and significantly related; stability and protein, weakening degree and falling value were significantly and negatively related. The results of cluster analysis showed that the 35 wheat varieties tested were clustered into 4 categories at the genetic distance of 3. Group I was ‘Zhongwo 18’; ‘Yuanyu 17’, ‘Taimai 2’, ‘Lemai Z0708’, ‘Huaishi 0812’and ‘Liangyuan 508’ clustered into group II: ‘Tuanmai 102099’, ‘HS44’ and ‘An 1211’ clustered into Group III. Group IV had 26 wheat varieties, including ‘Baofeng 1269’, ‘Huacheng 870’, ‘Wanke 101547’, ‘Mindeli 2’ and ‘Longmai 1’, ‘Jian 20651’, ‘Bomai 0610’, ‘Jindan 6166’,’ Annong 1203’, ‘Baofeng 2018’, ‘JM-1’, ‘Wangjiaba 1110’, ‘Annong 0622’, ‘GR123’, ‘ An 1243’, ‘Luyu No. 9’, ‘Wanmai 4308’, ‘Fu 0652’, ‘Wanmai 52’, ‘Shu Xinmai 318’, ‘Su 11037’', ‘Haomai 56’, ‘Fu 100’, ‘Zhongmai 1023’, ‘Nuofeng 568’ and ‘Aotemai No. 1’. This experiment could provide a theoretical basis for breeding high-quality wheat varieties and hybrid combinations.

Key words: Wheat, Quality Traits, Correlation Analysis, Clustering Analysis, Variety Breeding

中图分类号:

S184

夏利娟, 蔡鲲鹏, 马莉娟, 陈文强, 王宇, 丁晨露, 冉强, 蔡健. 小麦品质相关分析和聚类分析[J]. 农学学报, 2021, 11(8): 1-7.

Xia Lijuan, Cai Kunpeng, Ma Lijuan, Chen Wenqiang, Wang Yu, Ding Chenlu, Ran Qiang, Cai Jian. Wheat Quality: Correlation Analysis and Cluster Analysis[J]. Journal of Agriculture, 2021, 11(8): 1-7.

图/表 5

参考文献 24

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测定项目	测定方法	测定项目	测定方法
水分	烘箱法	吸水率	离心沥水测定法
蛋白质	DA7200近红外法	弱化度	粉质仪测定法
湿面筋	手洗法	面团形成时间	粉质仪测定法
硬度	近红外漫反射法	稳定性	粉质仪测定法
降落值	降落值测定仪测定法

测定项目	测定方法	测定项目	测定方法
水分	烘箱法	吸水率	离心沥水测定法
蛋白质	DA7200近红外法	弱化度	粉质仪测定法
湿面筋	手洗法	面团形成时间	粉质仪测定法
硬度	近红外漫反射法	稳定性	粉质仪测定法
降落值	降落值测定仪测定法

编号	名称	水分/ %	蛋白质/ %	湿面筋/ %	硬度	降落值	吸水率(14%)	面团形成时间/min	稳定性/ min	弱化度/ fu
1	安农1203	11.3	13.8	28.2	63	28.8	53.1	3.5	7.9	49
2	安农大0622	11.6	15.5	32.6	65	31.2	55.1	4.5	5.7	39
3	安1211	11.6	13.5	27.6	66	32.9	53.3	4.2	9.8	32
4	安1243	11.7	13.4	27.7	67	32.3	52.8	3	8.4	43
5	乐麦Z0708	11.6	14.5	29	60	30.2	50.5	1.7	3.6	117
6	荃麦102099	11.4	16.4	33	59	38.1	51.7	15.5	14.8	14
7	中麦1023	11.3	13.7	28.7	69	29.5	54.1	3	3.5	75
8	皖科101547	11.7	14.2	28.6	59	26.9	48.1	3.7	5.5	63
9	良源508	11.8	13.6	28.5	68	30.7	55.3	2.4	1.8	104
10	豪麦56	11.5	15.5	31.7	61	31.8	53.1	2.9	2.9	80
11	蜀鑫麦318	11.6	14.8	29.8	55	25.6	49.4	1.5	3.7	79
12	奥特麦1号	11.5	14.7	30.6	67	34.8	56	3	2.9	75
13	HS44	11.5	15.4	31.7	69	37.2	53.6	4.5	7.7	27
14	阜100	11.7	14.7	30.6	64	31.8	50.3	2.7	3	73
15	阜0652	11.6	14.7	30.2	62	34.9	50.4	2.7	3.9	88
16	王家坝1110	11.5	13.3	28.3	70	28.3	52.3	3.7	7.5	39
17	太麦2号	11.4	14.9	30.3	62	35.5	53.9	2.7	2.3	118
18	皖麦4308	11.8	13.8	28.7	67	32.7	54.6	2.8	3	91
19	亳麦0610	11.6	14.7	30.3	66	31.3	54.1	3.3	3.9	58
20	远育17	11.8	16.1	32.8	57	32.3	55.2	2.7	3	112
21	中涡18	11.6	15	30.3	59	29.4	51.9	1.7	1.7	182
22	宿11037	11.8	15.6	32.8	64	35.4	51.9	3.7	5.8	81
23	鉴20651	11.4	14.7	31	64	29.2	52.6	3.2	3.6	62
24	华成870	11.7	13.8	28.2	60	26.9	49.9	2.8	2	61
25	龙麦一号	11.3	13.7	28.5	68	30	53.5	2.9	4.8	63
26	民得利2号	11.3	15.6	32.9	65	33.2	54	3.5	3.4	66
27	淮师0812	11.4	14.5	29.7	65	32.2	52.6	2.7	1.7	105
28	JM-1	11.3	14.3	29.5	65	31.1	55.3	3.3	4.7	52
29	绿雨9号	11.2	17.4	36.3	66	42.7	55.9	3.5	3.8	89
30	保丰1269	11.6	14.8	30.1	55	24.7	49.9	4	6.7	57
31	GR123	11.5	14.2	29.2	63	29.9	53	3.2	4.2	44
32	金丹6166	11.6	14.5	29.8	66	37.4	52.5	3.8	6.3	48
33	保丰2018	11.5	14.2	30	64	27	51.9	3.3	3.8	52
34	诺丰568	11.6	14	29.5	66	36.7	54.5	3.5	3.8	74
35	皖麦52	11.4	14.3	29.1	60	28.1	47.6	3.2	4.7	70
最小值		11.2	13.3	27.6	55	24.7	47.6	1.5	1.7	14
最大值		11.8	17.4	36.3	70	42.7	56	15.5	14.8	182
平均值		11.53	14.6	30.2	63.6	31.7	5.7	3.49	4.7	70.9
变异系数		0.014	0.061	0.061	0.06	0.121	0,040	0.630	0.557	0.44

编号	名称	水分/ %	蛋白质/ %	湿面筋/ %	硬度	降落值	吸水率(14%)	面团形成时间/min	稳定性/ min	弱化度/ fu
1	安农1203	11.3	13.8	28.2	63	28.8	53.1	3.5	7.9	49
2	安农大0622	11.6	15.5	32.6	65	31.2	55.1	4.5	5.7	39
3	安1211	11.6	13.5	27.6	66	32.9	53.3	4.2	9.8	32
4	安1243	11.7	13.4	27.7	67	32.3	52.8	3	8.4	43
5	乐麦Z0708	11.6	14.5	29	60	30.2	50.5	1.7	3.6	117
6	荃麦102099	11.4	16.4	33	59	38.1	51.7	15.5	14.8	14
7	中麦1023	11.3	13.7	28.7	69	29.5	54.1	3	3.5	75
8	皖科101547	11.7	14.2	28.6	59	26.9	48.1	3.7	5.5	63
9	良源508	11.8	13.6	28.5	68	30.7	55.3	2.4	1.8	104
10	豪麦56	11.5	15.5	31.7	61	31.8	53.1	2.9	2.9	80
11	蜀鑫麦318	11.6	14.8	29.8	55	25.6	49.4	1.5	3.7	79
12	奥特麦1号	11.5	14.7	30.6	67	34.8	56	3	2.9	75
13	HS44	11.5	15.4	31.7	69	37.2	53.6	4.5	7.7	27
14	阜100	11.7	14.7	30.6	64	31.8	50.3	2.7	3	73
15	阜0652	11.6	14.7	30.2	62	34.9	50.4	2.7	3.9	88
16	王家坝1110	11.5	13.3	28.3	70	28.3	52.3	3.7	7.5	39
17	太麦2号	11.4	14.9	30.3	62	35.5	53.9	2.7	2.3	118
18	皖麦4308	11.8	13.8	28.7	67	32.7	54.6	2.8	3	91
19	亳麦0610	11.6	14.7	30.3	66	31.3	54.1	3.3	3.9	58
20	远育17	11.8	16.1	32.8	57	32.3	55.2	2.7	3	112
21	中涡18	11.6	15	30.3	59	29.4	51.9	1.7	1.7	182
22	宿11037	11.8	15.6	32.8	64	35.4	51.9	3.7	5.8	81
23	鉴20651	11.4	14.7	31	64	29.2	52.6	3.2	3.6	62
24	华成870	11.7	13.8	28.2	60	26.9	49.9	2.8	2	61
25	龙麦一号	11.3	13.7	28.5	68	30	53.5	2.9	4.8	63
26	民得利2号	11.3	15.6	32.9	65	33.2	54	3.5	3.4	66
27	淮师0812	11.4	14.5	29.7	65	32.2	52.6	2.7	1.7	105
28	JM-1	11.3	14.3	29.5	65	31.1	55.3	3.3	4.7	52
29	绿雨9号	11.2	17.4	36.3	66	42.7	55.9	3.5	3.8	89
30	保丰1269	11.6	14.8	30.1	55	24.7	49.9	4	6.7	57
31	GR123	11.5	14.2	29.2	63	29.9	53	3.2	4.2	44
32	金丹6166	11.6	14.5	29.8	66	37.4	52.5	3.8	6.3	48
33	保丰2018	11.5	14.2	30	64	27	51.9	3.3	3.8	52
34	诺丰568	11.6	14	29.5	66	36.7	54.5	3.5	3.8	74
35	皖麦52	11.4	14.3	29.1	60	28.1	47.6	3.2	4.7	70
最小值		11.2	13.3	27.6	55	24.7	47.6	1.5	1.7	14
最大值		11.8	17.4	36.3	70	42.7	56	15.5	14.8	182
平均值		11.53	14.6	30.2	63.6	31.7	5.7	3.49	4.7	70.9
变异系数		0.014	0.061	0.061	0.06	0.121	0,040	0.630	0.557	0.44

	水分	蛋白质	湿面筋	硬度	降落值	吸水率	面团形成时间	稳定性	弱化度
蛋白质	-0.118	1							.
湿面筋	-0.147	0.915^**	1
硬度	-0.103	-0.296	-0.118	1
降落值	-0.158	0.451^**	0.582^**	0.369^*	1
吸水率	-0.196	0.231	0.312	0.600^**	0.508^**	1
面团形成时间	-0.261	0.281	0.323^**	-0.123	0.357^**	-0.017	1
稳定性	-0.075	-0.039^**	0.022	0.018	0.148^**	-0.123	0.757	1
弱化度	0.033	0.154	0.041	-0.271	-0.019^*	0.015^**	-0.461	-0.697	1

小麦品质相关分析和聚类分析

Wheat Quality: Correlation Analysis and Cluster Analysis

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[1]	杨芳, 梁海燕, 林凤仙, 宋晓强, 邓亚蕊, 李海. 24份黍子材料农艺性状主成分和聚类分析[J]. 农学学报, 2022, 12(8): 27-34.
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[3]	孙斌, 张佳佳, 宋语娇, 海飞, 王磊. 5%调环酸钙EA对小麦抗倒伏和产量及其相关因素的影响[J]. 农学学报, 2022, 12(6): 14-17.
[4]	孙芹, 徐学欣, 邓肖, 朱紫鑫, 张玉璐, 高国龙, 盖红梅, 赵长星. 盐胁迫对小麦苗期荧光特性的影响及综合评价[J]. 农学学报, 2022, 12(6): 5-13.
[5]	张海燕, 许莉, 杨爱国, 张银贵, 董飞, 徐剑宏. 氰烯·戊唑醇不同用药时间和次数对小麦赤霉病及DON毒素的管控效果[J]. 农学学报, 2022, 12(5): 1-5.
[6]	于艳敏, 闫平, 武洪涛, 刘海英, 徐振华, 张书利, 吴立成, 杨忠良. 黑龙江省2019年新育成水稻品种品质性状分析[J]. 农学学报, 2022, 12(4): 1-5.
[7]	马晔, 杨进文, 李宁, 范李剑, 史雨刚. 双氧水与PEG协同引发对小麦种子活力的影响[J]. 农学学报, 2022, 12(4): 6-12.
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[10]	王改革, 任宁, 汪洋, 叶优良, 黄玉芳. 2014—2018年河南省冬小麦施肥现状及增产潜力评价[J]. 农学学报, 2022, 12(2): 8-15.
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[13]	郑贝贝, 王艳敏, 倪永静, 刘红杰, 张亚菲, 刘松涛, 付汝洪, 孙凤玲. 宽幅播种对冬小麦花后干物质积累及转运的影响[J]. 农学学报, 2021, 11(9): 1-6.
[14]	李娟茹, 孙明清, 张辉, 宋小颖, 侯大山, 高倩, 张广辉, 徐彩玲, 邰风雷, 刘鑫翠, 李光, 常苑苑. 不同磷肥用量及施用方式对土壤有效磷分布和冬小麦产量的影响[J]. 农学学报, 2021, 11(9): 28-32.
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